搜索標簽:人工智能
人工智能算法確定乳腺密度BI-RADS規模
2022年3月23日
意大利研究小組(意大利米蘭)最近描述了一個完全自動化的人工智能(AI)乳腺密度測量係統在放射學:人工智能。乳腺癌的乳腺密度是一種常見的風險因素,因為它可以減少乳房x光檢查篩查的敏感性。密度通常視覺評價的…閱讀更多
NHS藍圖AI模型測試的偏見
2022年3月14日
英國國民健康服務(NHS)是試驗項目,旨在識別和消除算法在係統用於管理醫療偏見。NHS人工智能(AI)倫理實驗室Ada Lovelace研究所委托開發一個算法影響評估(AIA)工具。這個工具的目的是提供一個算法的責任……閱讀更多
看不見的放射科醫師在人工智能時代
2022年1月07
放射科醫生必須做些什麼來保持可見病人,放射學家克裏特島和大學的約阿尼納大學最近的一篇文章中討論歐洲放射學雜誌》上。在過去的時候,放射科醫生在後台工作,無形的病人。在過去的一個世紀下半年,臨床訓練和功能……閱讀更多
最佳實踐分享病人成像數據
2021年12月29日
最近的一份報告,發表在《美國大學的放射學,描述了最關心和準備和分享最佳實踐開發人工智能工具所需的健康數據。2019年,美國放射學院組織了一次數據共享工作組開發哲學在最佳實踐分享健康…閱讀更多
精密健康:把病人的癌症數據概述醫生的指尖
2021年11月30日
當詹姆斯Brenton教授看到他的一個病人最近Addenbrooke醫院治療卵巢癌,他需要她所有的研究和治療。信息既複雜又耗時:血液測試結果,基因測試,成像研究和報告從過去的治療。Brenton腫瘤沒有能夠參加董事會會議……閱讀更多
Radiomics:最近的趨勢和評估研究質量
2021年11月26日
雷納托Cuocolo博士,放射學家和那不勒斯大學的研究員“費德裏科•II”,最近在2021年的歐洲社會醫學影像信息學(EuSoMII)年度會議在radiomics評估研究質量的挑戰。鑒於radiomics的變革潛力醫學成像,HealthManagement.org相遇……閱讀更多