搜索標簽:人工智能
一種確定Bi-RAD尺度乳房密度的AI算法
2022年3月23日
意大利研究組(米蘭,意大利)最近描述了一種全自動的人工智能(AI) - 用於測量放射乳房密度的係統:人工智能。乳腺密度是乳腺癌的常見風險因素,因為它可以降低乳房X線攝影篩選的敏感性。密度通常在視覺上評定......閱讀更多
用於測試AI型號的偏差的NHS藍圖
2022年3月14日
英國的國家衛生服務(NHS)正在試驗一個旨在識別和消除用於管理醫療保健的係統中的算法偏差的程序。NHS人工智能(AI)道德實驗室委托了ADA Lovelace研究所,開發算法影響評估(AIA)工具。該工具旨在提供算法問責製...閱讀更多
AI時代的無形放射科醫生
2022年1月7日
什麼放射科醫師必須對患者,克裏特大學和Ioannina大學討論歐洲放射學雜誌的一篇文章中的輻射科醫生保持可見。過去,放射科醫生在背景中工作,對患者看不見。在過去的幾個世紀下半葉,臨床培訓和功能......閱讀更多
共享患者成像數據的最佳實踐
2021年12月29日
最近在美國放射科學院發表的一份報告描述了最重要的關注和準備和分享開發人工智能工具所需的健康數據的最佳實踐。2019年,美國放射學院組織了一項數據分享工作組,以在分享健康方麵的最佳實踐中製定哲學。閱讀更多
精確健康:在醫生的指尖下概述患者的癌症數據
2021年11月30日
當James Brenton教授最近看到他的Addenbroke醫院患者患者卵巢癌症治療時,他需要審查她所有的研究和治療。該信息複雜且冗長:血液測試結果,基因組測試,成像研究和過去療法的報告。布倫頓無法參加腫瘤委員會會議......閱讀更多
輻射瘤:近期趨勢和評估研究質量
2021年11月26日
雷德托科博士,雷斯大學的放射科醫師和研究員在那不勒斯大教堂'Federico II',最近在2021年的醫學影像信息學(Eusomii)年會關於評估輻射瘤中研究質量方麵的挑戰。給定的adrioMics的醫學成像轉型潛力,Healthmanagement.org遇到了......閱讀更多
全身MRI深入學習認可糖尿病
2021年10月30日
肥胖與糖尿病有關,但是,具有多餘的身體脂肪和其他身體重量的身體脂肪的代謝健康個體,患有胰島素抵抗力。關鍵危險因素是脂肪分布。積累深腹部和內髒脂肪的個體更容易發育胰島素抵抗,而不是皮下皮下......閱讀更多