分享
”iCAD深刻的人工智能™解決方案已經對我們的工作流程產生了重大影響。我們能夠如果我們在掃描中發現可疑的東西，立即做出反應，減輕病人的焦慮。
使用該解決方案將允許我們將DBT擴展到診斷之外，因為它使我們能夠
放射科醫生可以閱讀和我們現在用二維乳房x光檢查一樣多的斷層合成病例。
我認為ProFound AI是現代放射學中最偉大的工具之一。”
放射學與劇場的故事
Radiologie am Theater是一家私人放射科診所，在德國帕德伯恩及周邊地區設有三個辦公室。自2006年德國國家乳腺篩查計劃首次推出以來，該中心提供了由阿克塞爾博士(Gräwingholt)領導的篩查服務，他是乳房x光造影篩查部的負責人，也是歐洲委員會乳腺癌倡議(ECIBC)指導小組的臨床聯合主席，該倡議為整個乳腺癌護理途徑製定了新的循證指南建議。
該組織每年提供超過1.5萬次乳房檢查。其中三分之二是篩查，依賴於傳統的2D乳房x光檢查，而其餘的診斷性乳房x光檢查部分使用數字乳腺斷層合成(DBT)進行。根據Gräwingholt博士的說法，實踐預計，斷層合成技術將最終取代2D乳房x光檢查在篩查項目中，因為一些試驗已經表明癌症
使用斷層合成的檢出率明顯高於二維數字乳房x線攝影，特別是對浸潤性癌症。
然而，DBT有一些缺點，最突出的是讀取掃描的時間。此外，由於DBT對放射科醫生來說非常耗時，在德國的篩查計劃中，它還沒有被認為是主要的乳腺篩查程序。
Gräwingholt博士指出:“這種檢查不僅比標準的2D乳房x光檢查花費的時間稍長，而且它大大增加了閱讀時間，因為我們的放射科醫生必須檢查數百張乳腺切片圖像。”“考慮到不斷增加的工作量和目前放射科醫生的短缺，DBT需要更多的放射科醫生閱讀時間的事實更加緊迫。”
克服印度生物技術部障礙
考慮到DBT在未來篩查的可能實現，Gräwingholt博士需要一個能夠支持和增強放射科醫生讀數的解決方案。他的研究使他從iCAD公司獲得了用於DBT的ProFound AI™，iCAD公司是全球醫療技術領導者，提供創新的基於人工智能的癌症檢測和治療解決方案。在將ProFound AI與市場上的其他產品進行比較時，Gräwingholt博士指出，iCAD的解決方案“似乎具有更好的性能”。
當這項新技術付諸實踐時，證明是顯而易見的。
“安裝完成後，對ProFound AI的培訓是簡短、高效和容易理解的，即使對沒有經驗的用戶也是如此。我們的學習曲線非常快。”
Radiologie am Theater於2018年5月開始使用ProFound AI。在這段時間裏，ProFound AI沒有辜負Gräwingholt博士的期望，行業研究表明，該解決方案可以將DBT讀取時間減少一半以上。更重要的是，iCAD解決方案幫助放射科醫生快速識別需要仔細檢查或進一步檢測的區域。Gräwingholt博士指出，使用人工智能係統、可靠地識別“真正的負麵因素”將繼續改進他的實踐工作流程。
他補充說:“通過基於ProFound AI算法找到病變和整個合成病例的確定性提供概率(百分比分數)，該係統將使我能夠將閱讀時間集中在真正需要密切關注的複雜病例上。”
提供準確、可靠的結果
ProFound AI的速度也帶來了更好的患者體驗。
“我想以一種高效、快速的方式為病人看病。該算法處理每個病例的時間隻有1到2分鍾，因此我能夠立即為正在接受診斷成像的患者提供準確、可靠的結果，”Gräwingholt博士說。
他指出，研究表明，通過使用該係統，放射科醫生可以受益於靈敏度平均提高8%或特異性平均提高6.9%。在對來自Radiologie am Theater篩查項目的許多病例進行回顧性研究時，Gräwingholt博士發現，ProFound AI在準確檢測病變方麵的有效性是一致的。考慮到使用人工智能癌症檢測解決方案的tomosynthesis的單個讀取器將與今天在大多數篩查設置中所做的雙重讀取一樣敏感，這可能會使程序的讀取時間總共減少25%。
他指出:“它可以檢測到重要的病變，包括許多可能被放射科醫生遺漏的病變，展示了這種人工智能產品的潛力和未來的應用。”
他指出，該組織的放射科醫生也很欣賞這種解決方案，因為它為他們的工作表現提供了一個後備方案，特別是當他們麵臨忙碌的工作日現實時，其中包括許多幹擾，可能導致他們忽略一些重要的事情。
“對我們來說，重要的不僅僅是成為一個可靠檢測癌症的中心。從效率的角度來看，減少通常與DBT相關的長時間閱讀也很重要，”Gräwingholt博士總結道。“有了iCAD的深度人工智能解決方案，我們可以解放我們的放射科醫生，專注於更困難的病例，幫助減少誤診或管理不當。”
