分享影像中心的盈利能力和成功與否取決於日常管理決策。誰為這些決定提供事實?工作流程中有哪些改進的潛力?工作量有多高?如何確保及時識別風險因素並製定有針對性的措施?
放射學IT係統，如放射學信息係統(RIS)或轉診者和患者web門戶，包含來自其工作流程的大量有效數據。但隻有通過智能軟件解決方案，才能對這些數據進行處理，以快速識別問題、檢測趨勢並生成報告。這為基於事實的決策提供了一個穩定的基礎。
對這種評價工具的要求因機構而異。是否有單獨的控製部門?是否有外部顧問參與?內部結構需要選擇性的權利製度嗎?
基於工作流數據的增值
廣泛的統計能夠有效地進行質量管理和控製。現代放射學信息係統為此目的向用戶提供現成的標準統計數據;在medavis例如，RIS包含450個預定義的統計信息。對於更多的個人需求，可以調整或補充這些標準評價，以適應個人需求。這裏還必須考慮到工作流概念:定義一次所需的分析，然後定期將報告自動發送給已定義的收件人組(例如，每周發送)是特別有效的。另一種更個人化的評估方法是從數據庫中直接提取的數據進行分析，然後用現有的統計工具進行處理。
實時管理信息
基於web的放射學儀表板，如medavis cockpit4med則更進一步:它從放射學信息係統、轉診和患者門戶等各種來源提取數據，甚至跨多個站點，並將其實時處理為有效信息。任何設備上都能清楚地顯示數據。這意味著在不需要事先準備數據的情況下，可以隨時查看當前的工作情況，並且可以根據事實經濟地和以質量為導向地管理放射學。
放射學工作流程中的一些例子:
·登記:當前的患者等待時間是多長?每種模式有多少患者在等待?
·檢查:每周或每天的平均工作量是多少?
·報告:有多少報告訂單等待處理?有多少在等待釋放?
·計費已開發票的總額是多少?
·管理:現時的房間使用率是多少?
·它: HL7隊列當前是否已滿?
·推薦人溝通:有多少報告是透過網站傳送的?
