前列腺癌治療的臨床決策支持- HealthManagement.org

執行概要

癌症治療正變得越來越複雜和個性化。在決定診斷措施和護理途徑時，必須考慮越來越多的患者特征和疾病特異性數據——臨床病史、共病、影像學、實驗室數據、基因組學/蛋白質組學、生活方式因素、病理結果。最新的治療建議可以在國際指南中找到，就前列腺癌而言，這些指南每年更新兩次。

巴塞爾大學醫院(USB)與Siemens Healthineers一起，決定在AI-Pathway Companion前列腺癌上進行合作，這是一種下一代臨床決策支持軟件。AI-Pathway Companion獲得ce認證¹並使用人工智能技術為治療前列腺癌患者的泌尿科醫生提供基於證據的建議，以決定最佳的治療方法。

該軟件提供了一個標準化的臨床導航地圖²和高度個性化的。它通過在護理點提供隨時可獲得的患者臨床狀況概述和任何給定時刻的診斷和治療選項來支持醫生^3.．此外，它通過說明疾病隨時間的發展和基於治療決定的可能的疾病軌跡來幫助患者。

對於西門子Healthineers來說，推進人工智能並使其為臨床應用做好準備是其2025年戰略的重要組成部分，而AI-Pathway Companion是推動放射學以外的新業務的解決方案之一，並鞏固其作為數字醫療保健先驅的地位。它建立在公司強大的產品組合的基礎上，但更重要的是，西門子Healthineers在一個多世紀的醫療保健創新領導者生涯中獲得的對臨床過程和循證護理的深刻知識。

“在護理點擁有可用的知識總是有幫助的，
這對臨床醫生很有幫助
針對患者的決策樹展開了。”

教授菲利普·康佛德⁴

皇家利物浦大學醫院信托基金癌症主管

歐洲泌尿學協會副主席

前列腺癌指南小組

在USB, AI-Pathway Companion成功地進行了試點，現在正被用於臨床常規，以提高診斷和治療腺癌(最常見的前列腺癌形式)患者的多學科工作流程的效率。我們的願景是建立一個數字的、透明的、高度個性化的信息共享和決策平台，利用公開的證據和真實的患者數據。

遵循指南和臨床決策支持

在癌症護理中，治療標準通常被總結和引用在國家和國際指南中，特別是美國國家綜合癌症網絡(NCCN)的指南，輻射到北美以外的地區。在像前列腺癌這樣的泌尿係統癌症中，它們被引用在歐洲泌尿學協會(EAU)的指南中，同樣被歐洲以外的許多醫療係統采用。

“每個前列腺癌患者
有權利被按照待遇嗎
到最新的證據
建議。”

海爾格•塞弗特教授 ⁴

泌尿科主任

在巴塞爾大學醫院

已經多次證明，在腫瘤學中遵守指導方針可轉化為更好的結果。例如，德國的一項乳腺癌分析顯示，無論預後指數如何，遵守指南強烈預測無複發生存期和總生存期。最近一項來自亞洲的乳腺癌研究明確地將生存率與不同類型治療的指導依從性聯係起來，特別是手術、化療、放療和內分泌治療。基於美國國家數據集的進一步分析表明，遵守美國外科醫生學會的建議可以提高乳腺癌患者的存活率。[3]

雖然大多數關於遵循指南和患者預後的數據都是關於乳腺癌的，但其他類型癌症的數據也指向相同的方向。在加州，遵循指南與胰腺癌的生存率相關。在意大利的一項多中心研究中，堅持歐亞聯盟的指導方針可以提高陰莖癌患者的總體生存率。［5］

循證治療能帶來更好的臨床結果，但它如何影響成本?一項與賓夕法尼亞大學艾布拉姆森癌症中心和約翰霍普金斯大學凱裏商學院的專業人員聯合進行的多年研究顯示，腫瘤治療中無保證成分的成本平均為每個患者25579美元。按照目前美國每年的癌症發病率，這相當於每年超過100億美元的不必要費用，如果取消沒有根據、沒有證據的癌症治療，這些費用可以顯著減少。[6]

一項對接受繼發性轉移治療的早期乳腺癌婦女的進一步研究表明，接受與指南一致的治療的患者，醫療保健利用率較低，醫療保險費用較低。這項從2006年到2013年對5651名患者進行的研究發現，與協調治療相比，不協調治療與每月平均增加1765美元的醫療費用有關。[7]

因此，常規使用指南將在多個方麵使患者受益。但是，隨著個性化療法的大量新研究出版物和指南更新變得越來越頻繁，根據指南行動對醫生來說越來越困難，歐亞聯盟前列腺癌指南小組副主席Philip Cornford教授說:

“歐亞聯盟前列腺癌指南
是每年春天更新，而且經常有一個
秋季的額外更新。
僅去年一年就有4500本新書出版。”

教授菲利普·康佛德⁴

皇家利物浦大學醫院信托基金癌症主管

歐洲泌尿學協會副主席

前列腺癌指南小組

醫生們所麵臨的醫療信息海嘯可以用大量的統計數據來說明。例如，2010年醫療數據翻倍的時間為3.5年。到2020年，估計隻有73天。在個性化精準醫療時代，由於信息過載，提供癌症護理的醫生對指南的采用還遠遠不夠完善，各機構之間存在相當大的差異。

“似乎很清楚的是
差距大的是什麼指導方針
委員會說的和真正的
當醫生坐在病人麵前時就會發生這種情況。”

這就是數字臨床決策支持係統發揮作用的地方。AI-Pathway Companion通過創建一個臨床導航地圖來優化護理路徑，該地圖集成了來自不同來源的患者特定數據。它還通過將患者個人數據與指南建議進行匹配，生成基於證據的治療建議。

“一個提供循證證據的數字工具
信息在個體患者的背景下會
可能會提高對指南建議的認識。”

個性化的細節

AI-Pathway Companion前列腺癌具有多種工具，可根據個人病史、臨床數據、個人偏好和疾病階段提供個性化信息或建議。以下是一些例子:

前列腺癌諾圖提供了疾病過程和治療結果的個性化預測並將其可視化。患者將更好地了解其高度個體化前列腺癌的本質和不同治療方法可能產生的結果。
諾姆圖還可用於對患者進行風險分層，特別是在一線治療中。這有助於醫生為患者提供最好的治療途徑。
幾個可視化儀表板和患者參與功能促進了在醫患對話中共享決策。因此，患者將更好地理解不同的治療方案和醫生的建議，並將更有能力表達知情的偏好。

通過自動組合的前列腺癌nomogram疾病病程的個性化預測幫助患者表達知情的偏好。像這樣的可視化可以被認為是真正共享決策的推動者。

標準化的細節

癌症治療因機構的不同而差異很大，這表明采用循證指南可以顯著改善。對於前列腺癌尤其如此:荷蘭對歐洲15種不同類型癌症的治療建議進行的分析顯示，醫院之間對前列腺癌指南的遵守程度差別特別大。[10]

臨床決策支持有助於減少護理途徑的差異——在機構內部，也在機構之間。由於ai途徑伴生前列腺癌的一些技術和結構特征以及ai技術的使用，有助於更好地標準化和減少變異。這些特征有助於將單個患者數據點與循證知識結合起來，從而幫助臨床決策:

來自存儲在不同IT係統(如電子病曆(EMR)和放射、腫瘤和實驗室信息係統(RIS、OIS、LIS))中的報告的特定疾病和相關信息的集合。
在NLP的幫助下，根據需要將數據結構化，並沿個別臨床路徑可視化，以確保知情的決策。例如，放射學和病理學結果相互關聯和疊加，以提供腫瘤可視化。
客戶對基於證據的信息來源保持高度靈活性。指南中存在的所有診斷和治療替代方案都在AI-Pathway Companion中得到了介紹。特定機構的標準操作程序(SOP)6可以集成，並在人工智能技術的幫助下，在必要或需要時以標準化的方式提供。

AI-Pathway Companion在技術上是可互操作的，且與供應商無關。它利用通用的國際標準從係統中提取醫療保健數據，並在係統之間傳遞數據。具體來說，該軟件是FHIR準備好的，還可以通過HL7和DICOM等標準交換數據。

有意使用AI-Pathway Companion的機構應該能夠提供盡可能多的結構化臨床數據，因為並非所有信息都可以用NLP提取。理想的情況是，從一開始就以標準化的方式輸入臨床數據。

它對顧客有什麼好處?

USB的經驗

巴塞爾大學醫院(USB)的泌尿科醫生決定將循證前列腺癌治療提高到一個新的水平，並通過加速醫學進步來迎接多學科腫瘤治療的挑戰。泌尿科是AI-Pathway Companion前列腺癌的全球試點站點，最近在常規護理中實施了新的Siemens Healthineers軟件。通過利用人工智能技術和智能數據集成能力，Helge Seifert教授和他的團隊成功地降低了複雜性和對抗數據過載。

“臨床醫生參與了很早就開始發展了。
軟件確實反映了具體情況
常規臨床用戶的要求。”

基督教Wetterauer ⁴

醫學博士和ai路徑夥伴項目負責人

巴塞爾大學醫院泌尿科

巴塞爾泌尿科醫生目前專注於兩個主要用例:患者谘詢和多學科團隊會議(MDT)。總體目標是提高內部和區域性前列腺癌護理網絡的護理質量，該網絡包括瑞士和德國的一些小型醫院和私人診所的泌尿科醫生。

作為一個容易摘到的果實，日常工作的效率收益將被衡量。為此，定義了許多關鍵績效指標(KPI)，如“找到特定值的時間”、“準備MDT的時間”和“MDT期間介紹和討論患者的總時間長度”。目前正在將這些關鍵績效指標與之前的現狀進行比較，並考慮更多指標，例如“準備會診的時間”和“建立國際前列腺症狀評分(IPSS)的時間”。另一個有希望提高效率的領域是上述通過諾姆圖進行風險分層。到目前為止，這需要一個在線工具;但有了AI-Pathway Companion，諾姆圖會自動生成，並立即提供給泌尿科醫生。

用例患者會診

AI-Pathway Companion前列腺癌提供循證的、針對患者的支持，這在醫生和患者之間的會診過程中非常有價值。USB項目負責人Christian Wetterauer4博士的目標是讓AI-Pathway Companion成為臨床醫生的主要用戶界麵:“這個軟件可以被視為一個教育工具。它不是一個黑匣子，而是讓證據透明。”

使用AI-Pathway Companion及其可視化功能同時滿足了每個癌症患者的兩個主要期望:根據現有標準和指南接受最好的治療，以及與醫生麵對麵交談

“軟件肯定不會取代醫生。
但它有助於使消息靈通，
以證據為基礎的建議,
它可以帶來不同
治療方案更加透明。”

海爾格•塞弗特教授 ⁴

巴塞爾大學醫院泌尿科主任

用病例多學科腫瘤板

AI-Pathway Companion前列腺癌在USB的第二個重要用例是多學科腫瘤委員會(MDTB)。USB泌尿科醫生每年治療約200名新診斷的前列腺癌患者。在每周MDTB期間，由附近其他醫院的同事和門診泌尿科醫生介紹了數百名患者。每周在USB討論15到20名患者，MDTB準備是一項耗時的任務。Wetterauer博士表示，為患者準備MDTB需要5到12分鍾。與同事討論病人平均需要5分鍾。使用AI-Pathway Companion進行患者準備工作可以節省大量時間，因為它已經集成了所有必要的數據，並且可以方便地將信息映射到患者的整個過程中，使其可以立即用於MDTB。

在MDTB期間，AI-Pathway Companion及其患者旅程可視化和nlp驅動的風險描述有助於節省時間。它還會帶來更全麵的展示，並有助於使專家的建議更加透明。診斷和治療方案可以更清楚地說明，臨床同事可以通過遠程會議加入。

“我們不需要聯合起來
我們之前需要手動的信息
MDTB，因為數據聚合
對每個病人都是自動發生的。
這將大大減少準備時間，
理想情況下接近於零。”

基督教Wetterauer⁴

醫學博士和ai路徑夥伴項目負責人

巴塞爾大學醫院泌尿科

推動改善患者預後的願景

AI-Pathway Companion的宏偉目標是改善患者的預後。願景是:

實現深刻的流程改進
借助現代的平台基礎設施，提供簡單的可伸縮性
推動特定疾病的知識為詳細的和背景化的決策
推動患者參與和共享決策
生成的見解

提高臨床決策是一項複雜的任務,AI-Pathway同伴正在逐步方法有:

人工智能癌症治療的下一步是什麼?

以下是我們的短期工作清單:

提供額外和有價值的見解，以推動明智的決策
進一步發展肺癌和乳腺癌等疾病^6、7
加強臨床分析能力:確保醫生的決定是正確的
推廣協商式實施方法，以推動客戶現場的數字化成熟
強調以患者為中心，以促進患者參與和患者知識，並促進共享決策
可視化患者報告結果測量(PROMs)⁶並將它們整合到個體患者的路徑中，表明在疾病過程中護理質量和治療措施的有效性以及不同的治療路線

期中考試呢?⁶

通過考慮患者共病，並考慮多種疾病患者的不同護理途徑的相互作用，進一步增加個性化
通過提供器官功能的表示來建立數字雙胞胎，並推進其他類型的患者特定建模
使醫生能夠模擬結果場景，例如，病人對不同化療可能產生的反應
根據患者的個體特征，通過試驗匹配功能確定合適的臨床試驗，提高對患者和泌尿科醫生的現有臨床研究的認識
使護理人員能夠利用由隊列模型和高級預測模型支持的自我生成證據
激活深度學習ai算法，充分利用洞察生成的潛力
使用相似患者搜索來識別具有相似疾病階段或生物學背景的患者，以得出最佳治療方案或診斷步驟

總結

AI-Pathway Companion前列腺癌是下一代的ai驅動的數據集成和臨床決策支持軟件。因為來自不同來源的數據在病人的整個過程中都是透明和直觀的，

“這樣的軟件將帶來更好的護理質量。
在周邊醫院尤其有價值
以及病例量大的小型醫療機構。
我們以後就不能照顧病人了
沒有整合循證知識和患者數據。”

海爾格•塞弗特教授 ⁴

巴塞爾大學醫院泌尿科主任

常規癌症治療變得更加有效。將個人患者數據與NCCN和EAU的最新建議和指南進行匹配，如果適用，還可從當地標準操作係統(sop)獲取⁶在美國，促進在診斷和治療中遵守循證標準，促進最佳的指南遵守。在巴塞爾大學醫院(University Hospital Basel)， AI-Pathway Companion前列腺癌的全球試點基地，醫生從更精簡的mdtb中受益，在收集數據和進行風險評估等任務上花費的時間更少⁴．此外，可用的治療方案可以對患者透明，從而使共享的、知情的決策成為現實。最終，更好的知情決策和更高的指南依從性應該轉化為改善前列腺癌患者的醫療結果。

參考文獻

Kreienberg R等。乳房2018;40:54-9

[2]何沛傑等。科學報告2020;10:1330

[3]趙斌等。中華外科雜誌2019;120:148-59

[4] Visser BC等。HPB 2012;14:539-47

[5] Cindolo L等。2019年世界泌尿科;37:1649-57

[6] Lowell E. Schnipper等人，JCO 2012 42.8375

[7] Gabrielle B. Roque等。Acs 2018 21: 4231-4240

愛荷華大學卡佛醫學院2014年報告

[9] LeVasseur等。當前腫瘤2018;25 (4): 263 - 64

[10] Heins M等。歐洲公共衛生2017;27:616-20

Siemens Healthineers的客戶在此所述的陳述是基於客戶在獨特環境下所取得的結果。由於沒有“典型的”醫院或實驗室，且存在許多變量(例如，醫院規模、樣本組合、病例組合、IT水平和/或自動化采用)，因此無法保證其他客戶將獲得相同的結果

¹根據指令93/42/EEC, ai途徑伴性前列腺癌符合ce。

²AI-Pathway Companion前列腺癌VA10A支持EAU和NCCN指南。

^3.前提條件:所有數據均按指南要求提供。特征依賴於輸入數據的質量。

⁴受雇於一家接受西門子Healthineers資助的合作機構。

⁵AI-Pathway Companion前列腺癌VA10A僅支持前列腺癌腺癌病例。

⁶這裏提到的功能還在開發中，還沒有上市。無法保證它們未來的供應。

⁷該產品正在開發中，尚未上市。它未來的可用性無法保證。

前列腺癌治療的臨床決策支持