分享乳腺癌是女性中最常見的癌症，占全世界每年癌症病例的四分之一1僅在歐洲，2020年就有576,337名婦女被診斷患有該病2乳腺癌會對患者及其周圍的人造成毀滅性的影響，因為在歐洲，死於乳腺癌的女性比死於其他任何癌症的女性都要多。2在目前尚無治愈方法的情況下，常規乳房篩查對於早期發現癌症和最大限度地提高患者的健康至關重要。
在過去的一年裏，COVID-19大流行顛覆了整個歐洲的篩查，導致無數女性積壓和推遲預約。然而，即使在大流行病之外，對乳房檢查的威脅仍然存在。放射科醫生是專門解釋影像並幫助指導患者護理決策的醫生，然而最近的研究表明，歐洲放射科的勞動力發展跟不上對影像日益增長的需求。根據英國皇家放射科醫師學院(RCR) 2020年年度普查，英國放射科醫師勞動力短缺約33%，需要增加近2000名放射科顧問，以確保適當的人員配備，並滿足大流行前對成像的需求水平．3.RCR指出，近年來臨床放射科工作人員短缺的情況有所增加，這可能會延遲診斷並對病人護理產生負麵影響．4
勞動力發展方麵的缺陷也許可以歸因於對追求臨床職業道路缺乏興趣，因為醫學教育的高成本和長時間會對潛在的申請人構成重大障礙。除了將新人引入醫療隊伍的困難外，現有的專業人員也在退休，由於正在發生的大流行，一些人比最初計劃的要早。英國醫學協會(British Medical Association of U.K.)最近在2021年對不同專業的醫生進行了一項調查，發現近三分之一的受訪者比去年更有可能提前退休。5綜上所述，這些綜合因素給歐洲放射科帶來了巨大的壓力，威脅著放射科醫師和病人。
雖然招聘活動和勞動力發展資金是解決這些問題的關鍵，但它同樣是更重要的，如果不是更重要的賦權人已經在歐洲放射套房工作。特別是人工智能(ai)是女性醫療保健的一個關鍵組成部分，無論是現在還是未來，因為它有能力簡化放射工作流程和提高準確性，有助於解決明顯的人手短缺造成的問題。人工智能不是取代人員，而是有助於增強和提升當今衛生係統中工作人員的日常技能。
人工智能創新，如Hologic的3DQuorum™成像技術，由Genius AI™提供動力，旨在在不影響圖像質量、靈敏度或準確性的情況下提高乳房x線攝影效率和工作流程。在歐洲上市的3DQuorum軟件可以重構高分辨率的3D數據，生成6mm的“SmartSlices”，有效地將需要審查的3D圖像數量減少三分之二，並為放射科醫生平均每8小時節省1小時的圖像解釋時間。6、7人工智能技術有能力通過讓當前的專業人員更高效、更準確地解決勞動力問題，但它們也可以幫助解決工作流問題。
通過技術改善放射工作流程和效率對女性健康至關重要，無論是在與大流行相關的篩查積壓中，還是在未來，數字乳房合成術將成為護理標準。人工智能和深度學習創新能夠提高癌症檢測和操作效率，同時也提供臨床決策支持。為了為未來的醫療保健前景做準備，提供商和機構必須集成像3DQuorum這樣的當今技術。
