乳房成像中的人工智能將改變景觀

用於放射學實踐的人工智能（AI）的開發和改進正在推進。科學期刊繼續發表關於AI績效的有希望的數據，包括最近發表於自然界的報告，麥金尼等人題為“國際乳腺癌篩選係統的國際評估”。（2020）。在這項研究中，評估了兩組大數據集，其中一個來自英國的一套，由25000多名英國篩查站點的乳房X線切評估記錄組成，另一個來自美國學術醫療中心，超過17年，3097乳房照片被評估。在兩個國家的收藏中，初步考試由一個或多個後續研究補充 - 在英格蘭三年內和美國的每一年一次。在兩個人口中，結果表明，虛假陽性和9.4％和2.7％（美國和英國）減少了5.7％和1.2％（美國和英國）。

如果進一步研究證實AI的優越性作為乳房病變的讀數和/或建立死亡率降低的方法，可能會看到可能的破壞性結果依賴。可以啟動比較研究，評估人工智能在先生呈現的異常診斷中的能力，預期對敏感性和特異性的優勢的確認。因此，如果甚至幾個先驅者通過，乳房X線照相術和乳房XI摻入，所以要說出乳房診斷的設置將被調用。

可能出現的問題將是放射科學家的現場作用。如果他或她的閱讀將被證明是通過AI評估實現的那些人的診斷目的，那麼單獨的機器或算法可以進行活組織檢查 - 盡管可能無法想象的可能性是不可能的。然而，活檢操作員需要與診斷設施相鄰嗎？

還記得乳房X線照相術和MR幾乎總是對健康的移動女性進行，通常在沒有擔憂外，除了預期研究時。她需要去醫院進行檢查嗎？她是否需要單獨定義的乳房中心，但仍有輻射科醫生的人員？或者應該在物理中心完成乳房診斷，但在公共衛生設施，作為常規和作為其他常規的常規療養篩查功能，與診所的挑釁性分開，關心病人？

AI更全麵地提供了在否則需要將其達到的女性上執行的程序的承諾，以及盡可能少的壓力和恐嚇。在這種情況下，如果已經建立了超出他或她的能力的優越診斷手段，那麼放射科學家將在哪裏？放射科醫生是否負責確定算法製備的癌症的存在或不存在？如果涉及異常AI診斷，則會在哪裏放置錯誤的責任？如果它仍然與放射科學家保持著，但他或她將承擔沒有防禦手段的主要風險。如果放射科醫師是ABSOLL，或者現在不相關的是，所進行研究的設施以及所提供的診斷可以持有縮減。

諸如這些問題的問題將繼續被提出，因為對放射學中的AI更有前途的數據出現了。這項研究可以在高影響雜誌中被認為是其成果，範圍和出版物的地標文章。中斷還未到來，但它是否正在來臨現在是一個解決的問題。

利益衝突

沒有任何。