分享醫療保健中的診斷一直是一個被低估的領域。這可能就是為什麼不準確和/或延遲的診斷是這個領域幾十年來一直存在的問題。這是一個係統性問題，繼續對患者的治療和結果產生影響。
解決方案可能在於智能診斷和能夠隨時監控患者健康狀況的設備，幫助醫療保健提供者高效、準確地預防、診斷和治療患者。
我們已經看到了智能和持續監測在心髒病學領域的應用，心髒起搏器和其他植入物自動傳輸信息，允許醫生在發生危機時監測和治療患者。我們還看到，可以幫助跟蹤個人健康的可穿戴設備的使用有所增加。
在這一期中，我們的撰稿人談論的應用智能診斷先進的診斷方法可以在預防疾病、監測患者和治療複雜疾病方麵發揮作用。
Abeer Alzubaidi, Jonathan Tepper和Ahmad Lotfi討論了一個深度特征學習模型，旨在發現與癌症相關的生物標誌物。Anna Ferrari, Sofia Vallecorsa和Alberto Di Meglio討論了可穿戴設備和人工智能在改善診斷、管理和治療方麵的潛力。
Gerard Castro和Suzanne Schrandt探討了技術的使用以及它如何推動診斷質量和改善臨床醫生和患者之間的聯係。Stephen Baker談到了人工智能在乳房成像中的影響，Jonathan Christensen討論了當前醫學成像技術的趨勢和發展。
João Bocas強調了可穿戴設備的重要性，特別是在COVID-19等傳染病爆發期間，而Alan Kramer、Dylan Bieber和Theresa Rohr-Kirchgraber則討論了生物素補充對實驗室檢測和女性心血管疾病診斷不足的影響。
在《管理問題》一書中，王雪(Sherry Wang)、王莉莉(Lily Wang)和喬納森•瑞維爾斯(Jonathan Revels)談到了初級教員的支持以及為什麼它很重要。Anna von Eiff, Wilfried von Eiff和Mohamed Ghanem討論了磁鐵醫院的概念以及這種方法如何以循證的方式指導護理活動。艾琳·伯奇談到了個性化醫療保健，以及NHS如何成為一個以客戶為中心的組織。
醫療保健的未來必須專注於在早期階段攔截疾病並完全預防疾病。但這隻有在診斷工具變得更加先進的情況下才能實現，這樣才能改進診斷並減少診斷錯誤。醫療保健行業一直專注於發現新的藥物治療方法，但它需要在研究和開發智能診斷上投入時間和金錢。一刀切的方法不再有效;醫療保健行業需要新的想法和解決方案來改善診斷和患者護理。
我們希望這本雜誌能為您提供有價值的信息。一如既往，我們歡迎您的新聞和意見。
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