分享在當前醫學科學，華中科技大學的研究人員討論了一種融合人工智能、區塊鏈和可穿戴技術的以患者為中心的慢性病管理技術框架。
可穿戴技術可以記錄和監測生理代謝參數，用於疾病的診斷和治療，幫助人們追求更健康的生活方式。組織和分析這些數據在生活質量、患者結果和隱私保護方麵提出了挑戰。人工智能可以分析這些大量的生理數據來診斷和治療疾病。區塊鏈通過授權去中心化的數據共享，保護用戶隱私，提供數據賦能，確保數據管理的可靠性，解決隱私和可靠性問題。這些技術一起使用可以將現有的慢性病管理模式從以醫院為中心轉變為以患者為中心。
作者指出，AI、區塊鏈、傳感器、可穿戴設備可以提高慢性疾病預防的效率，但首先需要為高性能數據計算進行集成和AI開發。遠程醫療一體化解決方案可以定期向患者發送藥物攝入提醒，實時處理采集到的監測數據，並向患者和醫生發出異常數據預警，使偏遠地區的老年患者受益。
物聯網(IoT)設備可以顯著加速這一過程，但在安全性和準確性方麵存在倫理考慮，可能會造成傷害。由於收集患者數據的算法是由人類設計的，他們的倫理審查仍在人類的管轄範圍內。醫療物聯網設備發送和接收數據;因此，篡改通信的可能性存在。由於通信基礎設施在物聯網設備之外，網絡中斷會導致醫療警報延遲。不同提供者之間的區塊鏈標準化可以形成大規模的健康生態係統。監管基礎設施必須到位，以鼓勵這些技術的開發和集成。
來源:當前醫學科學
