分享乳腺癌是女性最常見的癌症，占全球每年癌症病例的四分之一1僅在歐洲，2020年就有576,337名婦女被診斷出患有這種疾病2乳腺癌會對患者及其周圍的人造成毀滅性的影響，因為這種疾病導致的歐洲女性死亡人數比其他任何癌症都要多。2在目前沒有治愈方法的情況下，常規乳腺篩查對於早期發現癌症和最大限度地提高患者的健康水平至關重要。
2019冠狀病毒病大流行在過去一年顛覆了整個歐洲的篩查，導致無數女性的預約積壓和延誤。然而，即使在大流行之外，對乳房檢查的威脅仍然存在。放射科醫生是專門解釋成像並幫助指導患者護理決策的醫生，然而最近的研究表明，歐洲放射科勞動力的發展沒有跟上對成像日益增長的需求。根據英國皇家放射學家學院(RCR)的2020年年度人口普查，英國放射學家勞動力短缺約33%，需要增加近2000名放射學顧問，以確保適當的人員配備，並滿足大流行前的成像需求水平．3.RCR指出，近年來臨床放射工作人員短缺的情況有所增加，可能會推遲診斷並對患者護理產生負麵影響．4
勞動力發展的不足或許可以歸因於對尋求臨床職業道路缺乏興趣，因為醫學教育的高成本和長時間可能對潛在申請者構成重大障礙。除了難以將新人員納入醫療工作者隊伍之外，現有的專業人員也在退休，由於目前的大流行，有些人比最初計劃的要早。英國醫學協會(British Medical Association)最近在2021年進行的一項調查發現，近三分之一的受訪者比去年更有可能提前退休。5綜合起來，這些複合因素給歐洲放射學帶來了巨大的壓力，威脅著提供者和患者。
雖然招聘活動和勞動力發展資金對解決這些問題至關重要，但賦予今天已經在歐洲放射科工作的人員權力同樣重要，甚至更重要。尤其是人工智能(ai)，無論是現在還是未來，都是女性醫療保健的關鍵組成部分，因為它有能力簡化放射工作流程，提高準確性，有助於潛在地解決明顯的人員短缺造成的問題。人工智能不是取代人員，而是可以幫助增強和提高在當今衛生係統中工作的人員的日常技能。
人工智能創新，如Hologic的3DQuorum成像技術，由Genius AI™支持，旨在提高乳房x光檢查的效率和工作流程，而不影響圖像質量、靈敏度或準確性。3DQuorum可以重建高分辨率3D數據，生成6毫米的“smartslice”，有效地減少了三分之二的3D圖像，為放射科醫生每天8小時的圖像解釋時間平均節省了1小時。6、7人工智能技術可以通過讓當前的專業人員更高效、更準確地工作，從而潛在地解決勞動力問題，但它們也可以幫助解決工作流問題。
通過技術改進放射工作流程和效率對婦女健康至關重要，無論是在與大流行相關的篩查積壓的情況下，還是在數字乳腺斷層合成成為標準護理的未來。人工智能和深度學習創新能夠提高癌症檢測和操作效率，同時也提供臨床決策支持。為了為未來的醫療保健前景做準備，供應商和設施必須集成當前的技術，如3DQuorum。
