分級與CT COVID-19嚴重性:CAD和人工智能

簡介:放射科醫生處理COVID-19病人在俄羅斯技術輔助成像診斷和如何這可能意味著未來實踐評分疾病嚴重程度。

大流行的COVID-19提出了前所未有的挑戰,現代全球醫療保健。今天每個人都明白,診斷成像檢測至關重要,分級,以及後續可能致命的疾病。計算機斷層掃描(CT)已被證明是最好的成像檢測最重要的和典型的成像模式COVID-19肺炎肺實質的變化。

指導原則最具影響力的國家和國際放射協會推薦的廣泛使用胸部CT篩查,診斷和監測COVID-19病人。他們建議用它來鑒別診斷,發現並發症,情況結果CT可能影響病人的管理和預後。

另一方麵,COVID-19肺炎的典型模式是眾所周知的(多個外圍毛玻璃混濁(GGO)有或沒有的區域整合和其他表現)。在COVID-19的情況下,這種疾病的發生率較高,CT的高靈敏度檢測COVID-19肺炎患者。由於這個原因,在大多數醫院在俄羅斯,標準方法對所有病人進行胸部CT承認疑似COVID-19肺炎。結構化報告這樣的病人是非常重要的。常見的做法是使用報告準則從RSNA / ACR / STI定義作為典型的影像學表現,不確定的或非典型COVID-19。

不太清楚的情況下存在於疾病嚴重程度的分級。有建議使用簡單的主觀尺度的嚴重性肺mild-moderate-severe或mild-moderate-severe-critical等的變化。提出了一些更複雜的分級量表。但實踐經驗表明,多個領域的視覺評分GGO肺部或不透明是非常主觀的,不同的放射學家到另一個地方。看起來,為此,軟件的計算機輔助診斷或人工智能(AI)功能檢測,描述和分析GGO /合並肺部允許更精確和可重複的結果。這些技術已經證明自己在後續的研究中非常有用。今天有很多計算機輔助檢測或人工智能解決方案COVID-19從不同的製造商和供應商。也許他們可以給不同的結果從相同的數據集。但在COVID-19流行的設置,這些差異不是很明顯,我相信他們是相當小的。他們不是耗時和幫助放射科醫生更加客觀評分疾病嚴重程度及其發展或回歸。

我相信COVID-19的列病會加速這種計算機的開發和性能幫助放射科醫生。除了明顯的實用價值,他們要的非常有用的工具,研究COVID-19結果,病人預後,療效的藥物和其他類型的治療在COVID-19即將進行的臨床試驗。

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