分享“數字記憶”的概念和提出的模型可能是有用的對醫學教育、醫療實踐和概念化的影響現代電子健康記錄
要點
- 病曆采集是臨床實踐的一個曆史的和關鍵的部分，在醫生正確執行的情況下，76%的診斷是正確的。
- 病史采集依賴於患者和/或近親提供的信息。老年人可能會出現記憶喪失，這可能會導致信息回憶問題。
- 病曆記錄指的是病人對病史的記錄，因此，使用數字手段記錄病史的過程將被指定數字記憶．
- 數據管理是醫生數字記憶實踐的基礎。係統的、定向的數據提取與提高生產力和效率直接相關。
- 在實施和使用電子病曆等數字衛生工具和係統時，醫生培訓是必要的步驟。如果使用得當，它可能會減少“點擊疲勞”和醫生的工作量。
簡介
幾個世紀以來，醫史研究一直是臨床實踐的支柱。即使是現在，如果由具備足夠溝通技能的醫生進行診斷，估計也能提供76%的正確診斷(Seitz T等人，2019年)。但是，病史的采集主要依賴於患者和/或近親提供的信息。隨著預期壽命的增加，人們患有更複雜的慢性疾病，這些疾病往往與癡呆或年齡相關的進行性記憶喪失等情況有關，這可能會嚴重阻礙信息回憶和報告的能力(Prince等人，2013;歐洲委員會2021年)。
數字化工具在臨床實踐中意味著醫生提供護理的新工具。其中之一就是收集和存儲與護理相關的信息的可能性在網上,可互操作的係統。然而，這帶來了工作流程的變化，偶爾也有增加工作量和疲勞的風險(Martins 2007)。表1總結了當前文獻綜述中關於在病史記錄中使用數字工具的發現(Lino和Martins 2021;Hedian等，2018)。
數字記憶
由於高度可變的工作流適應性已經被發現，我們提出，在探索數字存儲的信息時，一個共同參考的存在可以促進更協調的病史獲取。病曆記錄指的是病人對病史的記錄，因此，使用數字手段記錄病史的過程將被指定數字記憶．有一個清晰的概念和基本模型是非常重要的，因為這當然可以進一步成熟，但有助於指導當前的臨床實踐和教育。建立一個框架來幫助協調數字工具的使用、護理和工作流程，可以提高患者的安全、醫生的滿意度、工作量和生產力管理。基於當前的經典醫學史模型，開發了數字記憶的初步模型(Evans et al. 1993;Kurtz et al. 2003)。它源於三個主要組成部分的相互聯係:
第一個是通過數字工具探索病史的內容．經典病史依賴於患者對主訴、當前病史、既往病史、家庭、個人和社會史、藥物和過敏史、功能查詢/係統回顧等相關信息的回憶能力。數字工具有可能基於這些信息構建病人的虛擬結構——一種“iPatient”。這允許將存儲在電子病曆中的數據係統化，並便於對插入患者的背景進行解釋。
第二部分是的探索數據所需的技能集．由於醫生是數據輸入和輸出的主要來源，對他們的信息收集和介紹能力要求很高。因此，計算機技能和讀寫能力、多任務處理和文檔管理以及記錄審查和錄入的數據選擇技能嚴重影響了醫生與數字工具的關係。
在實施和使用電子病曆等數字衛生工具和係統時，醫生培訓是必要的步驟。包括書麵和參考材料來指導提供者不僅是有益的，而且應該提供實際的教訓和機會。這不應該隻發生一次，而是在係統中引入更新或更改時，持續的培訓可能會提高效率和生產力。
數據管理是數字病曆的基礎。係統的、定向的數據提取與提高生產力和效率直接相關。醫生需要接受數據輸入和輸出方麵的教育。使用正確的模板引入足夠的信息可以更容易地提取數據。在進行圖表審查時，有可能減少時間消耗，也稱為“點擊疲勞”和醫生的工作量。
基本的計算機技能是影響醫生與數字工具關係的可習得特征。根據聯合國教科文組織的定義，“計算機基礎技能課程涵蓋了計算機最常見的用途，包括以下大部分或全部:理解計算機操作的基本概念;管理電腦文件，文字處理，使用電子表格和數據庫;創建演示文稿;使用電腦查找信息和交流;並意識到互聯網使用的社會和倫理影響。(unesco uis 2021)。在考慮使用電子病曆時，提供者必須能夠與係統交互，而不需要高級計算機操作技能。
最後,使用的界麵和工具也影響了數字化病曆采集的可能性和方法．當考慮到醫生和數字工具的關係時，用戶界麵、係統互操作性和數據管理是影響效率的因素。
討論
用戶體驗和界麵影響醫生快速訪問信息的能力。通過快捷鍵和搜索欄、信息預覽、技術支持等人性化的工具，可以提高工作效率，減少工作疲勞。它還允許在進行圖表審查時更容易獲得數據。在設計和重新評估電子病曆時，醫生的反饋應該是一個有價值的工具，直接有助於係統的發展。
適當的模板設計可以實現直觀的數據輸入和提取。醫療專業和護理設置應該影響軟件設計和架構。從急診到住院再到門診，各種需要都有。
團隊溝通和係統互操作性增加了信息的可用性，提高了數字病曆的準確性。它還提供來自不同類型或護理的信息，從營養學家，到護理，到醫療信息。然後提供者可以收集數據，以誘導一個整體的護理方法。提高患者的安全和滿意度和護理質量。電子病曆中的患者衍生信息也可以在某些係統中找到。這使得數據收集和準確性大大提高。盡管如此，也許比將病史的純數字化過程概念化更根本的是，醫生需要精通進行數字記憶並將其與經典記憶混合。因為這兩種來源可以互相補充，允許細致的病史。
結論
未來的工作需要評估可能的模型和模板的數字和經典記憶雜交。這些可以在臨床實踐和醫學教育中實施，例如在UBI醫學院用於模擬實驗室的房間(Sa 2011年)。醫學教育者應該將這一概念融入學生的課程中。未來的醫生很可能會繼續依賴不同的數字工具來發展他們的業務。此外，美國醫學院協會(Obeso et al. 2017)等多個協會主張，初級實習生必須具備數字工具技能。數字工具開發人員可以在係統開發階段集成這些信息，此時優先考慮的是用戶友好性、數據管理和安全性。
的利益衝突
一個也沒有。
