分享一種提高心胸外科隨訪患者安全性和遠程監控的智能係統
要點
- 遠程監測服務的設計必須考慮到患者社會經濟地位的多樣性和多樣性，減少在獲得醫療保健方麵不平等和不平等的風險。
- 醫療服務數字化需要利益相關者的協作網絡，他們要考慮和感知他們為患者和醫療網絡帶來的價值。
- 數字醫療服務是技術和組織模式不斷迭代的結果。
- 患者和醫療保健專業人員必須從服務設計過程的一開始就參與進來，以表達他們的上下文、需求、恐懼和動機。
- 人工智能可以通過使用基於風險分層的技術提高患者的參與度，支持臨床決策。
簡介
學術界和政府專家強調，要實現可持續的全民醫療覆蓋，關鍵是要確定資源的最佳配置，並提高醫療服務的質量。盡管醫療保健領域的科學和數字創新取得了激烈、快速和動態的進展，但這些投資對整個係統的好處尚不清楚。由於醫療係統支離破碎，無法向所有利益相關者展示其潛在價值，醫療係統數字化的努力一直受到審查。因此，令人興奮的時代和機會出現了，技術和創新滿足和提供結構，以實現更高質量，更低成本的醫療保健係統。除了提供更好的治療患者的能力、遠程護理服務和新的疾病治療方法外，技術還有可能提供有用的信息，並包括多種視角，以啟發所有醫療保健過程所固有的實際價值(Gray等，2017)。
數字化隨訪在心胸外科中的應用
對全民健康覆蓋的承諾，以及控製COVID-19造成的損害，要求以適當護理和有效利用資源為基礎的醫療體係轉型。此外，數字技術可以是收集證據和支持係統各級和利益相關者決策的最佳充分場所。然而，最近的研究表明，技術的采用還沒有達到最大程度的潛力。即使大流行造成了社會距離，我們為什麼沒有準備好利用手中的這麼多技術來解決人口的醫療保健需求?遠程獲得醫療保健和促進患者和臨床團隊的數字化體驗的重要性從未像本次大流行期間那樣明顯。
我們為聖瑪爾塔醫院接受心髒手術的病人設計並實施了一項術後數字遠程監測服務。聖瑪爾塔醫院是葡萄牙裏斯本的一所中央公立醫院，在國家和國際水平上都是一家具有百年曆史和領先地位的心胸外科醫院。通過成功的電話隨訪服務，手術團隊有動力改進服務，整合生命體征和患者報告的結果收集，以獲得更好的患者體驗，更早的出院，在家更安全的恢複。此外，遠程監測在大流行的情況下特別有利，因為它通過避免不必要的就醫和谘詢，支持持續護理，將傳播風險降至最低。
協作網絡在醫療保健中傳遞價值的相關性
考慮到歐洲的背景和致力於全民健康覆蓋(UHC)的社會價值觀，一個專家小組(歐盟委員會2019年)根據Porter和Teisberg(2006年)和Gray等人(2017年)之前的貢獻，對醫療保健係統提出了四種價值觀:個人價值、配置價值、技術價值或利用價值和社會價值。這四大支柱要求對醫療保健係統進行改革，了解患者、醫療保健專業人員、醫療保健提供者、技術提供者、支付者、社會和其他人最看重什麼。
基於價值的醫療保健範式激發了不同領域專家的合作，以“修複醫療保健係統”。Shortell(2008)預見到，基於價值的醫療保健係統，由結果衍生，將推動醫療保健係統重構為基於網絡的結構。學術界、工業界、政府和非政府組織投入時間和資源來應對挑戰和機遇，以改善醫療係統。我們的終極目標是為尋求醫療保健的人們提供高質量的產品和服務。必須考慮對醫療質量和獲取的不同興趣、動機和定義，以推動利益攸關方開發高價值服務;否則，他們將自我組織和競爭的個人目標，損害結果(勞斯2000)。然而，由於這種做法而增加的工作量可能會對管理造成挑戰，在繁忙的放射科，就采集時間和檢查安排而言，雙參數MRI可能被證明是一種有價值的優化。在英國進行的一項研究報告稱，掃描時間減少了55%，顯著增加了每周進行的掃描次數(sushensev et al. 2020)。
為了解決上述係統性問題，CardiofollowAI實施了一個網絡，以保證高價值的數字醫療服務。該網絡由Value for Health CoLAB推廣，並加入了夫琅和費AICOS、沃達豐葡萄牙、諾瓦醫學院和聖瑪爾塔醫院。在收集了利益相關者的動機、預期利益和貢獻之後，我們定義了一個利用基於價值的數字服務的戰略。
- 健康價值CoLAB (VOH.CoLAB)是一個非營利性研究合作實驗室，專注於開發和驗證衡量影響每個人健康價值的結果和成本的創新方法。參與這項新服務設計的動機是提高基於價值、靈活和低成本的遠程數字醫療服務設計方法的知識。
- 弗勞恩霍夫AICOS加入該項目，以加強其投資努力，此前他們成功開發了用於遠程監測慢性心髒疾病患者的數字保健工具包。這個數字健康工具包包括一部智能手機，它帶有SMARTBEAT應用程序，可以從智能手表(測量步數和持續心率)、血壓計(測量血壓和心率)和秤(測量體重)中收集數據。
- 沃達豐葡萄牙參加了促進開發技術解決方案的項目，以提高社區生活質量，並在衛生部門開發新產品和服務。沃達豐葡萄牙公司將4G連接集成到工具包中，允許數據交換。
- NOVA醫學院和聖瑪爾塔醫院支持臨床研究和數字化服務的部署。聖瑪爾塔醫院作為一所大學醫院，有很強的背景和動力與新星醫學院合作，在新的醫學領域培訓他們的醫學生。這兩家機構一直致力於將現有的服務現代化，並培養醫護專業人員在臨床實踐中整合具有成本效益的技術。
提供更好的醫療服務的數字體驗
患者隨訪對於心髒手術患者的康複至關重要，因為在第一個30天內的再入院率為15% - 20%，考慮到第一年為30%。為了解決再次入院的風險，RPM服務的目標是使患者能夠在家報告症狀，並積極參與他們的康複。此外，服務必須授權臨床團隊有效地跟蹤患者。
我們繪製了一個患者路徑，允許在不同的時間戳中收集數據，以監控患者，並控製服務的質量、體驗、可行性和技術性能。臨床團隊是確定心胸外科數字化遠程隨訪服務用例和場景的基礎。在幾次現場會議中，研究和臨床團隊使用流程圖來交流知識，設計護理流程，確定要衡量的結果和評估這些結果所需的資源。在一個迭代過程之後，協議被所有涉眾驗證。
我們的主要任務是設計一個數字遠程監測體驗，以快速展示患者和臨床團隊將如何在30天的遠程監測期間參與。
在CardiofollowAI中，我們開發了一個讓患者生成數據的係統，也就是說，患者被指示執行日常工作來收集數據。這樣做的原因是為了促進患者參與康複，讓他們意識到這個過程。技術的可用性和患者的讀寫能力是這種方法成功的決定性因素。對患者的日常遠程監控包括:使用血壓計和體重計測量生命體征，使用智能手表計數步數和測量脈搏率，回答五道有關症狀的選擇題，並拍攝手術傷口的照片，通過聊天機器人發送。每天，護士在一個基於網絡的監測平台上監測這些數據。在意外情況下，護士聯係患者，評估患者的健康狀況或與手術團隊討論臨床病例。
由於護士必須花費額外的時間分析每個患者報告的數據，與更多患者相關的高負擔要求一個靈活的係統，該係統將允許概述所有患者的健康狀態，並提醒注意特定的異常參數，並允許對每個患者進行更詳細的描述。這就是Beatnik如何與臨床團隊共同創建的——一個基於web的遠程監控管理係統，可以與IoT設備和聊天機器人互操作。
經過多次迭代，Beatnik允許護士和外科醫生快速評估每個病人的健康狀況(生命體征、症狀和傷口愈合情況)，做筆記，並改變治療方法。
最近，根據患者和臨床團隊的反饋，另一個發展機會出現了:使用聊天機器人向患者提供反饋。由於聊天機器人的整合非常成功，因為大多數患者都在使用這個渠道進行交流，護士們尋求與患者更頻繁互動的機會。這個聊天機器人發送由護士預先定義的、由特定事件觸發的帶有健康素養內容的自動消息。
數字健康素質
數字健康領域的文獻一直強調患者及其護理人員作為發展周期中積極成員的重要性。更具體地說，他們應該被告知並參與新的數字衛生服務的設計。因此，我們改善患者數字健康素養的方法從出院那天就開始了。組織了與患者、護理人員和護士的單獨會議，以解釋該項目，評估患者參與的意願，並提供數字健康包。我們模擬了日常生活，護士討論了安全恢複的相關措施。
人工智能的進一步發展:基於風險預測和智能交互的決策支持
在一項成功的試點研究之後，遠程監測服務麵臨著優化後續過程的挑戰，這包括遠程監測試點的結果和1年後續方案的結果。數據整合將有助於識別並發症或再次入院風險較高的患者，以支持有關隨訪資源的決定，使患者安全最大化。
在葡萄牙國家科學技術基金會資助的CardiofollowAI項目中，我們現在正在研究機器學習算法，基於患者數據開發風險預測模型。這些模型將支持與遠程監測需求和資源相關的決策。我們提出的假設是，術後第一年發生並發症風險較高的患者是那些從數字遠程監測服務中獲益最大的患者。
我們還在發展患者和護士之間的智能互動，考慮到患者報告的結果、識字率和其他特殊需求。智能交互實現在聊天機器人和臨床遠程監測平台將允許個性化支持每個患者的恢複路徑。
結論
數字衛生服務為應對與缺乏能力、人口隔離和難以獲得高質量衛生保健有關的挑戰提供了機會。這些服務的固有技術基礎允許基於證據的、高效的、更有效的開發和集成迭代。到目前為止所開展的工作促使該合作網絡申請大規模試點項目的資金。
主要目標包括開發基於人工智能的資源分配決策支持係統，以最大化長期健康結果，並研究該服務的宏觀經濟影響。該提案獲得了資助，所有利益相關者都參與了一個為期2年的研究項目。
基於精益創業的原則和設計科學研究方法，我們設計和開發一種新的數字醫療服務的方法允許所有參與的代理在不影響資源和預算約束的情況下發揮創造性和貢獻。它還能夠在短的開發周期和實際環境驗證中展示價值。
的利益衝突
一個也沒有。
