介紹(電子郵件保護)Home -分析使用MAFEIP工具

• (電子郵件保護)（(電子郵件保護))將推動醫療保健朝著更好的可持續性和成本效益方向發展。
• MAFEIP是一個基於網絡的財務和生活質量測量評估項目可行性的工具(電子郵件保護)
• NWE-Chance使用MAFEIP工具進行金融建模來確定(電子郵件保護)該研究對比利時和荷蘭心力衰竭患者的可行性進行了研究。

介紹(電子郵件保護)

家庭住院將有助於創新醫療保健，使其走向一種更可持續和更具成本效益的模式。然而，這一概念在全球仍處於早期階段，隻有少數醫院在家中進行住院治療((電子郵件保護))作為通常的服務。在這種創新中取得進展的兩個關鍵挑戰是為其大規模使用開發案例，以及為該服務推進可持續的商業模式。要建立規模的理由，就需要充分的證據——財務成本效益數據是最重要的。這些挑戰在歐洲是不可否認的——在歐洲，衛生係統是分散的，有許多不同的報銷模式、組織流程和程序，以及各種各樣的公司提供技術解決方案——當試圖設計一個大規模的案例時(電子郵件保護)服務和可持續的商業模式。

NWE-Chance倡議(www.nweurope.eu/nwe-chance)是由醫院、工業和商業創新者組成的聯盟。其中，它的目標是發展可行性研究(電子郵件保護)針對心力衰竭患者(Van der Velde和De Kluiver 2020;Scherrenberg等人，2021年)。NWE-Chance尋找一種合適的財務度量工具來評估項目的工作。研究小組決定使用MAFEIP(歐洲積極和健康老齡化創新夥伴關係監測和評估框架，www.mafeip.eu)工具進行調查(電子郵件保護)在財務和生活質量(QoL)方麵。該工具最初是在歐盟委員會的支持下開發的。蘇格蘭數字保健和護理創新中心(www.dhi-scotland.com)，它與幾個關鍵的NWE-Chance實施試點夥伴(主要是荷蘭和比利時的醫院)一起使用了MAFEIP工具。

本文解釋了該項目如何使用MAFEIP工具來更好地理解采用的好處和影響(電子郵件保護)創新。它展示了在試點醫院收集並輸入MAFEIP工具的數據是如何起作用的。有了適當的數據，就有可能發展出關於成本效益的證據(電子郵件保護)創新。MAFEIP工具還可以幫助形成一個可在不同司法管轄區工作的可持續商業模式。

NWE-Chance在做什麼

NWE-Chance針對心力衰竭患者在家住院的組織和技術創新。NWE-Chance承諾開發/優化幾個集成的電子健康應用程序(包括血壓、體重和氧飽和度測量;心髒節律、呼吸頻率、姿勢和活動的生命體征補丁;另外，還有一個虛擬教練eCoach)。該項目有一個麵向護理人員的門戶和一個患者應用程序。所有這些都被用於促進心力衰竭患者的入院
在家裏。

三家醫院已經測試了技術和輔助護理和服務流程的可行性(每家醫院在家庭醫院入院方麵的組織準備狀態不同)(圖1)。Scherrenberg等人已經描述了可行性研究的設計。2021。NWE-Chance還將啟動一個創新中心，將參與這一組織轉變的利益相關者聚集在一起:他們將分享關於家庭住院的知識。已經采取了所有這些舉措，通過大規模實施家庭醫院住院，實現保健部門的深刻和可持續轉型。

MAFEIP工具

MAFEIP工具支持基於證據的決策。用戶在一個基於web的應用程序中填寫一係列問題，該應用程序執行分析建模。它向用戶提供影響評估、健康和經濟結果模型(價值、成本效益、累積效用、健康狀態之間的轉換和模擬)。決策者需要了解，與目前的服務相比，幹預是否物有所值，是否負擔得起。圖表說明了這一概念(圖2和圖3)。紅點和綠點代表幹預措施的結果示例。

特別是，MAFEIP對那些隻接受過最低程度經濟學培訓的團隊和人員非常有幫助。MAFEIP允許項目團隊和他們的合作夥伴創建模型，否則，必須外包給受過高度培訓和稀缺的經濟技術人員。

NWE-Chance是如何使用MAFEIP工具的

MAFEIP工具允許NWE-Chance團隊評估成本效益、規模和新的商業模式的概念。MAFEIP工具指導NWE-Chance聯盟評估成本效益和潛在影響。

然而，NWE-Chance隻使用了MAFEIP工具所提供的有限部分功能，而是專注於成本效益和累積效用的模型。合作夥伴沒有利用MAFEIP的完整模擬功能。MAFEIP總共有五個階段。NWE-Chance項目隻使用了這五種方法中的前三種;這一限製是由於該項目從試驗場址獲得的數據受到限製。盡管如此，NWE-Chance還是能夠運行一個完整的數據模型來分析幹預措施的影響。

幹預分析所需數據

NWE-Chance與合作夥伴一起舉辦了兩個與MAFEIP相關的研討會。講習班的目的是確保完成和驗證所有數據輸入，並對數據輸入來源和所作假設有一個普遍的了解。測試MAFEIP工具的試點地點是荷蘭的醫院合作夥伴Isala和馬斯特裏赫特大學醫學中心(MUMC)和比利時的Jessa。

MAFEIP工具分為五個階段。蘇格蘭數字衛生和保健創新中心的工作人員與項目合作夥伴進行了協商，回答了每個問題，促進了基於網絡的逐步工具的使用。該工具支持小組成員分析結果，並在必要時與具體感興趣國家的國家數據庫來源連接。

第一階段- NWE-Chance團隊需要回答的前三個關鍵問題涉及:

• (電子郵件保護)幹預的特征目標(包括項目名稱、所屬行動小組、目標人口，如人口統計學、地理位置、病情重點和疾病特征)。
• 幹預措施的描述(設備或/和方案、臨床實施、當前護理狀態對健康的影響以及與項目當前狀態和階段(試驗、正在進行的臨床試驗、試點實施、常規使用等)相比的資源使用。
• 證明收集(關於有效性的經驗和/或替代證據、對資源使用的影響、研究設計、對照組、患者數量、經驗或/和替代健康相關生活質量數據(稱為HRQOL))。

對於NWE-Chance合作夥伴來說，第一個數據收集階段(圖4)相對容易完成。然而，在有效性和研究設計方麵存在差距、經驗和替代證據。由於各種原因，在這個階段完成工具是一個挑戰。困難包括NWE-Chance沒有對照組(從國家統計數據庫收集和引用的對照組數據輸入-在人口水平上可獲得的一般信息)來比較飛行員，也沒有具體的HRQoL數據可參考。

第二階段的問題集中在幹預是如何建立的。這包括:

• 成本和效用的貼現率(貼現率應等於類似穩定投資目前的收益水平)。
• 目標人口數據(最小和最大年齡、性別、國家和貨幣)。
• 患者流量(如果需要，NWE-Chance組可以詳細說明患者的年齡和性別)。

工具的這一階段很容易回答。由於已經收集了來自拆分研究的直接數據輸入，因此以直接的方式完成了研究。

MAFEIP工具的第三階段集中於使用馬爾可夫模型的概率(Boehler等人，2015年)，該模型考慮了三種狀態——“基線”、“疾病受損”和“死亡”。這些狀態被分為兩組，對照組和幹預組。他們被安排來研究各州之間的初步分布。此外，該工具允許NWE-Chance合作夥伴根據該隊列的疾病發生和恢複的平均發生率考慮過渡概率，就像對照組和幹預組一樣。對於我們的幹預，這指的是不需要住院的基線狀態的慢性心力衰竭患者和住院(在家)的疾病受損狀態的慢性心力衰竭患者。

NWE-Chance項目對照組的數據參考了一般人口統計數據和關於心力衰竭的出版物。因此，根據對照組的通用參考數據源進行假設。需要指出的是，NWE-Chance項目沒有項目特定死亡率的數據(對照組和幹預組國家的死亡率相對風險)。因此，NWE-Chance選擇了根據標準數據庫與人類死亡率相關聯的一般死亡率，具體針對被宣布為MAFEIP工具第一階段輸入內容一部分的選擇國家。這就是為什麼項目車間和工具必須作為單獨的實例使用，一次用於荷蘭的試點，然後分別用於比利時的試點。NWE-Chance比利時試點的重點是佛蘭德斯(比利時的一個地區)。應該注意的是，MAFEIP工具不會深入到一個國家的特定區域的顆粒級。

在這一階段(3)還需要其他關鍵成本數據，包括與醫療保健相關的成本(醫療保健係統中使用的資源以及社會成本)。該數據由項目試點負責人根據人口統計數據(社會成本和項目信息-資源)的組合提供。如果沒有在試點站點收集醫療保健數據，那麼這項任務和輸入將變得更加困難。需要進行回顧性數據收集。

NWE-Chance項目夥伴的數據假設

為了滿足MAFEIP模型所需的數據輸入，必須進行若幹假設。夥伴們要麼自己收集具體數據，要麼由於他們了解兩國的情況，可以從主要出版物和國家統計數據庫中引用資料。這種方法確保了數據的可靠性和可引用性。對於這兩個國家，輸入的數據包括死亡率、標準護理費用和心力衰竭(這是NWE-Chance項目的疾病組重點)的發病率流行率數據。

NWE-Chance如何使用MAFEIP模型開發金融模型

使用NWE-Chance的MAFEIP工具，可以對荷蘭和比利時的測量結果進行比較。更具體地說，我們分析了幹預狀態(即NWE-Chance應用程序和技術)與控製狀態(傳統護理模式)的關係。根據年齡、成本效益和存活狀態的增量效應，測量了預期影響。按國家劃分的三個數字說明了這些問題:按年齡劃分的增量成本和影響(圖5);醫療成本-效果平麵(圖6);以及Alive狀態的患者流(圖7)。

使用MAFEIP工具的好處和下一步步驟

NWE-Chance項目的合作夥伴發現MAFEIP是一個有用的工具。它強調了如何對是否(電子郵件保護)心衰幹預在成本和價值上都是有效的。它展示了在不同背景下的每個國家的幹預措施及其結果的差異，以及在MAFEIP建模算法中考慮到的成本。Isala醫院的臨床同事說:“我們將使用MAFEIP的結果來開發一個商業計劃(電子郵件保護)平台。此外，MAFEIP確實為我們未來的使用提供了一些機會(電子郵件保護)”

總體而言，項目合作夥伴認為，醫療保健提供商和數字技術提供商都對該工具感興趣，以推動該領域的創新和大規模案例。

NWE-Chance的下一個階段是更詳細地審查建模輸出;這種更深入的洞察將幫助團隊為財務模型創建不同的未來成本場景。通過這樣的調查，NWE-Chance合作夥伴可以優化個人、醫療保健合作夥伴和社會的價值和回報。

結論

在可行性項目的最後，決策者經常說，“讓我看看錢”。隨著它走向更成熟的準備狀態和規模的理由，這個問題變得更加尖銳。這首先關係到它的成本以及與現有服務成本的比較，其次關係到它對患者健康相關生活質量(HRQoL)的有效性。如果沒有能夠進行經濟建模的內部經濟專家，這些模型就很難產生。在可行性階段，往往沒有廣泛的預算來委托這種專門知識，由於需求高和費用高，通常不容易獲得這種專門知識。

因此，項目團隊使用MAFEIP工具創建經濟模型的能力是有利的。由於項目合作夥伴通常可以輕鬆輸入數據，該工具及其嵌入式算法使合作夥伴能夠從MAFEIP模型中提取見解，從而了解幹預措施的初始財務影響。這將允許聯盟為幹預的目標患者群體創造未來的場景，以及服務和商業化目的的最佳商業模式。眾所周知，要在醫療保健領域擴大數字醫療規模，資金需要“增加”。一項新服務是否劃算的早期跡象是關鍵。在這一階段為決策者提供這種保證，將為我們和其他舉措製定未來規模的案例鋪平道路。

確認

NWE- chance獲得了Interreg NWE項目的資助，資助協議編號為NWE 661。

的利益衝突

一個也沒有。