分享要點
- 可以收集任何數據並將其轉換為醫療保健數據。
- 醫療保健數據收集及其貨幣化創造了新的收入來源。
- 隱私和監管問題伴隨著醫療保健用戶數據收集。
- 醫療保健分散正在轉移用戶角色，以使需要較少中介的互連服務受益。
數據是新商品
我們都知道“大”數據的增長狂潮，以及過去幾年醫療數據的爆炸式增長。隨著自動化和快速的醫療保健數據收集和訪問，我們也見證了亞馬遜、穀歌、蘋果和沃爾瑪等主要顛覆者進入醫療保健領域(Smith 2020)。因此，COVID-19大流行完全加速了這些趨勢。那些本應在三到五年之內就能實現的創新現在已經成為現實。
數據單位已從紙質轉為電子醫療記錄。在2013年至2020年期間，數據以1400%的指數速度增長(2013年的醫療數據增長為153艾字節，2020年增長為2314艾字節)(Stewart 2020)。“大”數據有一個獨特的醫療保健扭曲:沒有明確與健康聯係的數據可以很容易地歸類為健康標記算法。這意味著我們幾乎可以收集任何數據，這些數據可以轉換為醫療保健數據，從而注入巨大的價值。
采用數字
在過去的十年裏，病人已經接受使用智能手機作為他們身體的延續。他們信任收集用戶提交的個人和敏感數據的手機應用程序，並從智能手機交互不斷產生的所有周圍數據中受益。
數字化的采用已經改變了行業的遊戲規則，增加了涉及的數據量和用戶對設備的信任(RBC Capital Markets 2020)。
純粹的醫療數據
臨床數據對患者的診斷、治療、信息和預防至關重要。更重要的是，它還有助於更大規模地分配和分配醫療資源(決策)。
患者數據來源於調查和表格中的自我報告，以及從醫院、藥房、健康中心、可穿戴跟蹤和連接設備(如起搏器和胰島素泵)收集的信息。
醫療保健數據可能是有代價的
了解它們在市場中的次要用途的重要性是將醫療保健數據貨幣化的關鍵部分。患者數據可用於研究。
圍繞患者共同擁有臨床數據的想法展開了一場有趣的討論。有人認為，患者在過去的治療中使用了他人的數據，從而受益。換句話說，患者治療數據的收集可以幫助開發、改善和發展醫療保健數據領域(Ballantyne 2020)。
這一討論與“社會許可”一詞有關:從初級保健醫療記錄中提取數據，用於調試和其他目的，包括研究(Carter et al. 2015)。這些建議傾向於使這些數據的處理和處理更加透明。
為什麼套現呢?
商業模式的數字化轉型意味著流程的加速和簡化，使其更有效率，最重要的是成本更低。與此同時，這些過程創造了新的收入來源。
貨幣化可以通過兩種方式實現，但結果卻截然不同。企業可以通過向第三方開放自己的數據來變現(直接變現)，也可以通過增強其專有數據(或公共訪問數據)來改善其服務(間接變現)。
•直接貨幣化:通過合作關係，公司可以在合作夥伴之間交換各種信息元素，而不需要明確的財務交易。初創企業可能會利用這些信息，通過量身定製的個性化推薦，增強其產品應用數據。直接貨幣化在美國非常普遍，也意味著直接通過數據經紀人出售原始數據。事實上，一些公司致力於收集、聚合、豐富和變現公共數據。這些數據可以用於市場預測、報告訂閱和創建分析數據服務。
•間接盈利:在這種情況下，公司使用洞察力來提高內部效率(服務和結果)。企業可以通過使用預測算法開發產品和市場，建立和鞏固客戶和合作夥伴關係。
兩個經典的例子說明了這一原則，但也強調了隱私問題。2018年，葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)獲得了過程基因組學公司23andMe用於藥物靶標的用戶數據的獨家訪問權(以3億美元的代價)，這引發了隱私擔憂。2019年11月，美國私人醫療保健係統阿森鬆與穀歌合作，允許訪問其患者健康記錄。這一舉措允許這家科技巨頭應用穀歌的數據基礎設施、穀歌雲和G Suite (Schneble等人，2020年)。該協議還包括增強係統EMRs的搜索引擎技術，提高從公司診所的患者數據搜索能力。與此同時，穀歌在沒有得到阿森鬆公司同意的適當警告的情況下，獲得了來自不同提供者的超過5000萬份患者健康記錄。這引發了幾名美國參議員的行動，要求尊重患者的隱私(Landi 2020)。
負責任的貨幣化
希望進入數據醫療保健貨幣化領域的公司應做好應對複雜情況的準備，這取決於它們在哪裏(在哪些國家)開展業務。
對《通用數據保護條例》(GDPR)的日益關注，以及歐洲健康數據空間未來的潛在發展，意味著公司必須遵守收集和處理個人(和敏感)數據的大量要求。
問責製、責任、數據識別、處理、道德、員工培訓以及網絡安全和黑客風險的概念是與歐盟監管相關的傳統義務。
收集和處理數據的公司需要一個關於數據保護、數據管理、數據流和數據資產映射的廣泛框架。這迫使實體盡早跟蹤它們如何收集數據。他們還需要說明為什麼需要用戶同意才能提供數據，為什麼要收集數據，數據收集的限製，以及拒絕不規則數據。
收集數據還需要承擔責任，並準備向當地監管機構作出解釋。控製器和處理器必須在數據保護符合性方麵保持良好的記錄跟蹤(Westphal和Seitz 2021)。記錄這些過程可以更好地理解這些決定背後的原因，並可能在監管機構的審計程序中獲得更好的地位。
最後，但不是最後:倫理。在這一過程中，貫穿公司文化的道德規範是至關重要的一步。對商業環境中道德數據收集的理解必須與組織內廣泛的員工的適當記錄的培訓課程相輔相成。這保證了合規和高效的操作，並減少了未來侵犯用戶隱私的可能性。
門是敞開的
醫療保健正在經曆重要的變化，這些變化在過去十年中加速了。傳統企業在該行業角色的轉變，以及科技巨頭日益逼近的陰影，幾乎每六個月就會創造出一個新的格局。與此同時，醫療保健分散現象正在改變用戶角色，以使更緊密互連的服務受益，這些服務需要更少的中介。這讓用戶在保護自己的數據方麵擁有了更大的權力，同時，一個日益完善的法律框架也讓用戶在某種程度上成為了國王。與此同時，關於數據尊嚴和數據紅利的討論正在緩慢但穩步地增長。
醫療保健數據貨幣化的機會是存在的，並且列出了各種選項。市場(和我們)決定用它們做什麼還不得而知。
的利益衝突
一個也沒有。
