分享一種提高心胸外科患者隨訪安全性和遠程監控的智能係統
要點
- 遠程遠程監測服務的設計必須考慮到患者社會經濟地位的多樣性和多樣性，以減少在獲得醫療保健方麵的不平等和不平等的風險。
- 醫療保健服務數字化需要利益相關方的協作網絡，考慮並感知他們為患者和醫療保健網絡增加的價值。
- 數字醫療服務是技術和組織模式不斷迭代的結果。
- 患者和醫療保健專業人員必須從服務設計過程的一開始就參與進來，以表達他們的環境、需求、恐懼和動機。
- 通過使用基於風險分層的技術，人工智能可以提高患者的參與感，支持臨床決策。
簡介
學術界和政府專家強調，要實現可持續的全民醫療保健覆蓋，關鍵是確定資源的最佳配置並提高醫療保健提供的質量。盡管醫療保健領域的科學和數字創新取得了密集、快速和充滿活力的進展，但這些投資對整個係統的益處尚不清楚。由於醫療係統碎片化，無法向所有利益相關者展示其潛在價值，醫療係統數字化的努力不斷受到審視。因此，技術和創新出現了令人興奮的時代和機會，以滿足並製定結構，以實現更高質量、更低成本的醫療保健係統。除了提供更好的治療患者的能力、遠程護理服務和新的疾病治療方法外，技術還具有提供有用信息的潛力，包括對所有醫療保健過程固有的實際價值的啟發的多樣性視角(Gray et al. 2017)。
心胸外科數字隨訪護理
對全民健康覆蓋的承諾以及控製COVID-19造成的損害的出現，要求在適當護理和有效利用資源的基礎上對衛生保健係統進行轉型。此外，數字技術可以成為收集證據和支持係統各級和利益攸關方決策的最佳適當場所。然而，最近的研究表明，技術的采用還沒有達到最大程度的潛力。即使由於大流行而造成的社會距離，為什麼我們沒有準備好用手中的這麼多技術來解決人口的醫療保健需求?在這次大流行期間，遠程獲得醫療保健服務和為患者和臨床團隊提供數字化體驗的重要性從未如此明顯。
我們為聖瑪爾塔醫院接受心髒手術的患者設計並實現了術後數字遠程監測服務。聖瑪爾塔醫院是葡萄牙裏斯本的一所中央公立醫院，是一所擁有百年曆史、在國家和國際層麵都處於領先地位的心胸外科醫院。有了成功的電話隨訪服務，手術團隊有動力改進服務，整合生命體征和患者報告的結果收集，以實現更好的患者體驗，更早出院，更安全的在家康複。此外，遠程監測在大流行情況下尤其有利，因為它通過避免不必要的醫院就診和會診，支持護理的連續性，將傳播風險降至最低。
協作網絡在醫療保健領域交付價值的相關性
考慮到歐洲的背景和致力於全民健康覆蓋(UHC)的社會的價值觀，一個專家小組(歐洲委員會2019年)從波特和泰斯伯格(2006年)和格雷等人(2017年)之前的貢獻中提出了醫療保健係統的四種價值:個人價值、配置價值、技術價值或利用價值和社會價值。這四個支柱要求通過了解患者、醫療保健專業人員、醫療保健提供者、技術提供者、支付者、社會和其他人最重視什麼，從而實現醫療保健係統的轉型。
以價值為基礎的醫療模式，激發了不同領域專家之間的合作，以“修複醫療體係”。肖特爾(2008)預見到，基於價值的醫療保健係統(由結果衍生)將推動醫療保健係統重新配置為基於網絡的結構。學術界、產業界、政府和非政府組織投入時間和資源，應對挑戰和機遇，以改善醫療體係。為尋求醫療保健的人們提供高質量的產品和服務是一種終極願望。必須考慮對醫療保健質量和獲取的不同利益、動機和定義，以推動利益攸關方開發高價值服務;否則，他們會自我組織，為個人目標而競爭，從而影響結果(Rouse 2000)。然而，由於這種做法增加的工作量可能是具有挑戰性的，雙參數MRI可能被證明是在繁忙的放射科獲取時間和檢查安排方麵有價值的優化。在英國進行的一項研究報告稱，掃描時間減少了55%，每周進行的掃描次數顯著增加(Sushentsev等人，2020年)。
為了解決上述係統性問題，CardiofollowAI實現了一個網絡，以確保提供高價值的數字醫療保健服務。該網絡由Value for Health CoLAB推廣，與Fraunhofer AICOS、Vodafone葡萄牙、Nova醫學院和聖瑪爾塔醫院合作。在收集涉眾的動機、預期收益和貢獻之後，我們定義了利用基於價值的數字服務的策略。
- 健康價值(VOH.CoLAB)是一個非營利性研究合作實驗室，致力於開發和驗證創新方法，以衡量影響每個人健康價值的結果和成本。參與設計這種新服務的動機是提高基於價值、靈活和低成本的遠程數字醫療保健服務的設計方法方麵的知識。
- 弗勞恩霍夫AICOS加入該項目是為了加強其投資努力，因為他們之前成功開發了一種用於遠程監測慢性心髒疾病患者的數字健康包。這款數字健康包由裝有SMARTBEAT應用程序的智能手機組成，它從智能手表(測量步數和持續心率)收集數據，一個血壓計(測量血壓和心率)，一個體重秤(測量體重)。
- 沃達豐葡萄牙參加了該項目，以促進技術解決方案的發展，提高社區生活質量，並在衛生部門開發新產品和服務。沃達豐葡萄牙公司將4G連接集成到工具包中，以實現數據交換。
- NOVA醫學院聖瑪爾塔醫院支持數字化服務的臨床研究和部署。聖瑪爾塔醫院作為一所大學醫院，有強大的背景和動機與NOVA醫學院合作，在新的醫學領域培訓他們的醫科學生。這兩個組織一直致力於使現有服務現代化，並為醫療保健專業人員在臨床實踐中整合成本效益高的技術做好準備。
提供更好的醫療保健訪問的數字體驗
患者隨訪對心髒手術患者的康複至關重要，因為在頭30天內的再入院率為15 - 20%，第一年的再入院率為30%。為了應對再入院的風險，RPM服務的目標是使患者能夠在家中報告症狀，並積極參與康複。此外，這項服務必須使臨床團隊能夠有效地跟蹤患者。
我們繪製了一個患者路徑，允許在不同的時間戳中收集數據，以監控患者並控製服務的質量、體驗、可行性和技術性能。臨床團隊在為心胸外科數字遠程隨訪服務指定使用案例和場景方麵發揮了重要作用。通過幾次現場會議，研究和臨床團隊使用流程圖來設計護理過程，定義要測量的結果和評估這些結果所需的資源，交換了知識。經過迭代過程後，所有涉眾對協議進行了驗證。
主要的承諾是設計一個數字遠程監測體驗，以快速演示患者和臨床團隊將如何參與30天的遠程監測周期。
在CardiofollowAI中，我們開發了一個患者生成數據的係統，即，指導患者執行日常程序來收集數據。這樣做的原因是為了促進患者對康複的參與，讓他們了解康複過程。技術的可用性和患者的讀寫能力是這種方法成功的決定性因素。患者的日常遠程監測包括使用血壓計和體重計測量生命體征，使用智能手表計算步數和測量脈搏率，回答5個關於症狀的多項選擇題，並拍攝手術傷口的照片通過聊天機器人發送。每天，護士在一個基於網絡的監測平台上監測這些數據。在意外變化的情況下，護士聯係患者評估患者的健康狀況或與手術團隊討論臨床病例。
由於護士必須花費額外的時間來分析每個患者報告的數據，與更多患者相關的高負擔要求一個靈活的係統，該係統可以概述所有患者的健康狀況，並發出警報，提醒注意特定的異常參數，並允許對每個患者進行更詳細的描述。這就是Beatnik與臨床團隊共同創造的方式——一個基於web的遠程遠程監測管理係統，可與物聯網設備和聊天機器人互操作。
經過幾次迭代之後，Beatnik允許護士和外科醫生快速評估每個病人的健康狀況(生命體征、症狀和傷口愈合情況)，記錄筆記，並改變治療方法。
最近，基於患者和臨床團隊的反饋，另一個發展機會出現了:使用聊天機器人向患者提供反饋。由於聊天機器人的整合非常成功，因為大多數患者都使用這個渠道進行交流，護士們尋找機會與患者進行更頻繁的互動。該聊天機器人自動發送信息，其中包含護士預先定義的健康知識內容，並由特定事件觸發。
數字健康素質
數字衛生文獻一直強調患者及其護理人員作為發展周期中的積極成員的重要性。更具體地說，他們應該了解並參與新的數字衛生服務的設計。因此，我們提高患者數字健康素養的方法從出院那天開始。組織了與患者、護理人員和護士的單獨會議，解釋該項目，評估患者參與的意願，並提供數字健康包。我們模擬了日常工作，護士討論了安全恢複措施的相關性。
人工智能的進一步發展:支持基於風險預測和智能交互的決策
在一個成功的試點研究後，遠程監測服務麵臨優化隨訪過程的挑戰，從遠程監測試點的結果和1年隨訪計劃的結果。數據整合將有助於識別並發症或再入院風險較高的患者，以支持對隨訪資源的決策，使患者安全最大化。
在由葡萄牙國家科學技術基金會資助的CardiofollowAI項目中，我們目前正在研究機器學習算法，以基於患者數據開發風險預測模型。這些模型將支持與遠程監控需求和資源相關的決策。我們提出的假設是，術後一年內並發症風險較高的患者將從數字遠程監護服務中獲益最多。
我們還在開發患者和護士之間的智能交互，考慮到患者報告的結果、讀寫能力和其他特殊需求。在聊天機器人和臨床遠程監測平台中實現的智能交互將允許對每個患者的康複路徑進行個性化支持。
結論
數字衛生服務是應對與缺乏能力、人口孤立和難以獲得高質量衛生保健有關的挑戰的機會。這些服務的固有技術基礎允許基於證據的、高效的和更有效的開發和集成迭代。到目前為止所進行的工作激勵了協作網絡申請大規模試點項目資金。
主要目標包括開發一個基於人工智能的決策支持係統，用於資源分配，以最大化長期健康結果，並研究該服務的宏觀經濟影響。該提案獲得了資助，所有利益相關方都參與了一個為期兩年的研究項目。
基於精益創業的原則和設計科學研究方法，我們設計和開發一種新的數字健康服務的方法允許所有參與的代理發揮創造性，並在不妥協資源和預算限製的情況下做出貢獻。它還支持在較短的開發周期和實際上下文驗證中顯示價值。
的利益衝突
一個也沒有。
