分享要點
- 衛生保健部門被要求為大流行帶來的許多挑戰尋找解決方案——從診斷到疫苗接種和數字醫療。
- 醫療創新，包括數字醫療，在克服我們醫療係統中存在的挑戰並使其更具可持續性方麵具有巨大潛力。
- 人工智能和遠程醫療可以緩解負擔過重的醫療保健係統，但曆史上一直存在阻礙大規模采用的障礙，例如監管挑戰和報銷機會低。
- 大流行使該行業意識到數字醫療的可能性，這在歐洲各地都可見一斑。EIT衛生界開發和推出的許多解決方案已顯示出強大的影響力。
- 為了使醫療保健技術發揮作用，需要建立從政策和法規、投資、報銷到教育的支持性框架，而且至關重要的是，我們今後不要因為另一場大流行或慢性疾病增加和人口老齡化而陷入類似的局麵。
COVID-19大流行給各行各業帶來了許多挑戰，但醫療保健是被推到了聚光燈下的一個領域。衛生保健部門被要求為大流行帶來的許多挑戰尋找解決方案——從診斷到疫苗接種和數字醫療。
數字醫療對我們任何人來說都不是一個新術語——多年來，我們已經擁有了以數字方式提供醫療保健的許多方麵的技術。但正是這場大流行，讓這一成熟但未得到充分利用的醫療保健領域迎來了輝煌。
醫療創新，包括數字醫療，在克服我們醫療係統中存在的挑戰並使其更具可持續性方麵具有巨大潛力。它有可能推動醫療保健的範式轉向更多的預防和預測。人工智能和遠程醫療也可以緩解負擔過重的醫療保健係統，但曆史上一直存在阻礙大規模采用的障礙，例如監管挑戰和報銷機會低。“需要是發明之母”;因此，COVID-19帶來的迫切需求打破了許多障礙。我們看到，當需要、動機和合作結合起來時，我們確實能夠克服已經存在的惰性。然而，這種“被打破的障礙”在很大程度上是臨時的和/或臨時的，例如加速監管審查或報銷決定，這使數字醫療保健的未來有些問題。
一旦疫情結束，我們會回到過去的生活方式嗎?我希望不是，我希望我們認識到從大流行中得到的教訓，從數字衛生中看到的價值，以及我們醫療保健係統非常真實和有形的脆弱性，利用COVID-19所創造的勢頭進行持久變革，使我們的醫療保健係統現代化，並使其更具彈性。
我們也不應忘記巨大的市場機遇。歐洲有機會投資數字化，成為吸引全球投資者和創新公司的市場。為此，我們需要完善的監管，不僅提供數據訪問，還需要市場碎片化，以及監管評估數字健康解決方案的歐洲快速通道。
大流行無疑讓醫療行業意識到數字醫療的可能性，這在歐洲各地都可見一斑。由EIT衛生界開發和推出的許多解決方案在整個大流行期間顯示出強大的影響力，該技術可應用於我們的衛生保健係統麵臨的許多其他挑戰，如非傳染性疾病。例如，遠程醫療可以徹底改變圍繞這類疾病的醫療保健結構，允許患者在診所之外受到持續監測(這有助於有效管理和預防並發症)，可以獲得在線谘詢，隻在需要時接受親自護理，而不是常規護理。這一流行病表明有必要采取這種解決辦法，因為出現了兩個相關挑戰:
1.親自護理嚴格限於由於病毒傳播威脅而出現的緊急情況
2.醫院人滿為患，需要為COVID-19嚴重並發症患者預留床位
Covidom Community就是這樣一個項目。它在大流行最嚴重時推出，對有輕度或中度COVID-19症狀的患者進行家庭監測，以便在症狀惡化時進行有效幹預，同時為嚴重症狀的患者保留已經有限的床位。這是一個網絡和移動應用程序，允許患者每天填寫關於他們症狀的簡短問卷，直到他們康複。這些答案會通過算法進行分析，如果數據顯示有問題，控製中心就會發出警報，然後控製中心可以安排谘詢，將他們轉介到醫院，或直接向患者發送緊急服務。
該項目由公共援助- Hôpitaux de Paris和Inria領導，目前在法國和瓜德羅普島可用，正在討論將其推廣到其他國家。該解決方案已被2000多名醫療保健專業人員和120多萬名患者使用，並且滿意度極高。最令人印象深刻的是，該解決方案節省了21萬次急診室就診。
這個項目麵臨的挑戰之一是政府和醫療機構的惰性，他們專注於醫院的病床，這是一個兩難的問題，因為這是一個解決方案，以避免過度擁擠，讓病人可以安全地在家裏康複，而不是醫院。這表明了一個教訓，即數字係統需要隨時到位，即使是在後台運行，以便在需要時可以利用它們。在大流行期間，引進新技術、培訓衛生保健專業人員如何使用這些技術，以及讓患者熟悉醫療服務的變化，都不是時候。covid Community等解決方案還可以幫助應對其他急診室的需求高峰，如流感季節或慢性病患者。項目經理已經在與法國衛生當局討論COVID-19之後的實施問題。
另一個在大流行期間產生重大影響的數字解決方案是EIT衛生項目COVID-19數字控製中心。COVID-19患者死亡的主要原因是呼吸衰竭，但如果在正確的時間點提供適當的護理，許多出現呼吸道症狀的患者可以得到有效治療。COVID-19數字控製中心使用人工智能分析出現呼吸道症狀的住院患者的數據，並定義了反映不同症狀並發症(炎症、合並感染和血栓形成)的三種不同的臨床模式分層。這些症狀模式的早期知識賦予各種臨床並發症可以導致不同的治療方法和隨後的個性化治療決策。巴塞羅那- idibaps醫院診所的研究人員創建了該人工智能解決方案能夠實時分析超過一萬億的COVID-19患者匿名數據點，識別臨床模式並提出個性化治療建議。在傳染病專家的監督下，這為住院的所有COVID-19患者提供了實時控製中心。該工具最初在巴塞羅那實施，結果顯示死亡率降低了50%，現已推廣到比利時和荷蘭的醫院。
最後，在大流行期間，由於提高了公眾對醫療保健的意識，其他與COVID-19沒有直接關聯的解決方案也得到了加速。人們明顯認識到，我們的醫療係統需要而且值得現代化。由EIT健康支持的初創公司Clinomic開發了一種解決方案，以解決在重症監護病房(ICU)提供護理的許多挑戰。他們由兩名ICU醫生共同創立，對ICU醫生麵臨的重大和日益嚴重的問題有直接的了解。
首先，必須監控的數據點數量巨大且呈指數級增長——ICU的醫生在任何給定時間都至少要監控6個屏幕，他們的大部分時間都花在分析數據上。這個問題隻會越來越嚴重，Clinomic認為這個係統是不可持續的，大約2-3年之後它就會崩潰。
其次，頂級專家往往局限於較大的醫院或卓越中心，這意味著知識不容易與其他顧問或護士分享。Clinomic已經建立了一個支持人工智能的遠程醫療解決方案，消除了這兩個挑戰。專為ICU,專業技術,如語音控製,所以臨床醫生不需要刪除他們的手套來互動,以及移動5 g這意味著醫生甚至不需要在同一個國家的病人,甚至可以用它沒有wi - fi -允許平等獲得專業護理的機會增加在醫院,地區,國家可以向發展中國家提供重要的支持。在大流行之前，icu主要使用的是90年代的係統，創新的需求是存在的，大流行加速了采用，許多國家目前正在討論實施解決方案。
我們有很多例子表明，數字技術在大流行期間介入，為不僅存在於危機中，而且存在於我們日常實踐中的挑戰提供了解決方案。
我們的醫療保健係統無法跟上需求的增長，我們必須聰明地解決這個問題，而不是像夢遊一樣陷入不可避免的局麵。我希望現在是時候進行一些嚴肅的對話，討論我們如何在長期內實現技術。這需要從政策和法規、投資、報銷到教育等方麵的支持框架，而且至關重要的是，我們今後不要因為另一場大流行或慢性病增多和人口老齡化最終變得難以承受而陷入類似的局麵。我們現在就需要做出持久的改變。
利益衝突
一個也沒有。
