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多年來，倡導者們一直在宣傳人工智能(AI)在醫療保健領域的潛力，就像它在其他行業所做的那樣——個性化推薦、優先搜索和標記圖片。投資反映了這種興奮，到2021年，醫療人工智能市場預計將達到66億美元。
“人們看到周圍到處都是智能電腦——蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa、特斯拉的自動駕駛汽車——他們認為醫療保健也應該如此。
加州大學舊金山分校信息學副校長Michael Blum博士說:“顯然，醫療保健要複雜得多，對準確性的要求要高得多，容錯餘地也小得多。
然而，不同的努力、不同的係統、大量的數據和複雜的層次意味著該行業在很大程度上沒有改變。幸運的是，大多數醫院至少有一個共同點:成像設備——技術放射科醫生使用它來掃描、診斷和治療患者，以及最大的醫療數據生成器。令人震驚的是，90%的醫療保健數據來自成像技術，但其中97%的數據未經分析或未被使用。鑒於這些統計數據，許多人認為這種醫療技術是人工智能的主要競爭者。
今天公布的新信息可能會證明這一點。“愛迪生”是向這位突破性發明家和通用電氣(general electric)創始人致敬的一個智能平台，用於連接來自數百萬成像設備的數據。它一直在悄悄推動應用程序和人工智能設備，這些應用程序和設備正在顯示出真正的效果。
事實上，據說這些應用程序和人工智能設備已經在幫助臨床醫生提高掃描的一致性，發現和優先處理急性病例，並延長設備的生命周期。該平台能夠增加醫院現有基礎設施的價值，因此以前安裝的技術現在可以升級為新的分析和人工智能能力，這可能是它悄無聲息地積累成果而不被關注的原因。
通用電氣醫療集團負責愛迪生投資組合策略的高級副總裁基思•畢格羅表示:“這不是什麼浮誇的小玩意或登月式的人工智能。“愛迪生推動了開拓性但實用的技術，改善了今天的工作流程和設備，並針對係統中最大的痛點。”
在加州大學舊金山分校(UCSF)醫療中心這樣的醫院，臨床醫生正在尋找更快讀取胸部x光片的機會——這種檢查隻用於可能危及生命的情況——以便更快地診斷出危重患者。
加州大學舊金山分校(UCSF)醫學中心外科副教授、數字健康創新中心數據科學主任Rachael Callcut博士與她的放射學同事和GE醫療合作，創建了一種可以檢測氣胸的初始算法。氣胸每年襲擊近7.4萬美國人，如果不能快速準確診斷，可能會致命挑戰是:患有這種疾病的患者需要等待2到8個小時來讀取他或她的x光
如今，Callcut博士和加州大學舊金山分校團隊的用例和數據科學方法已經變成了一套算法，在由愛迪生平台驅動的Optima Xr240amx移動x射線係統上被稱為“危急護理套件”*，它可以在患者掃描完成後立即通知臨床團隊潛在的氣胸病例，以便他們優先閱讀這些病例。
“這背後的概念是開發一種使用人工智能(AI)的算法，可以實際學習如何在胸部x光檢查中發現氣胸，”Callcut博士說。“通過立即提醒臨床醫生，這將使我們能夠加快對潛在威脅生命的疾病的及時診斷。”
為了在不同的臨床環境中驗證該算法，UCSF和世界各地的醫療機構，包括St. Luke大學健康網絡、加拿大多倫多的Humber River醫院和印度新德裏的Mahajan Imaging，與GE醫療合作，複製了在獲取和注釋圖像方麵進行的初始工作。
在其他地方，愛迪生通過多個核磁共振成像係統的訪問使開發人員能夠創建一個名為AIRx*的工作流，使用深度學習和解剖識別從超過3.6萬張大腦圖像的數據庫中學習。而且，通過這種方法，他們可以減少之前困擾放射科醫生進行腦部掃描的手動步驟。它還旨在增加掃描和技術之間的一致性，這可以幫助降低患者因不正確的切片放置而需要被召回的機會。在對神經係統疾病進行縱向評估時，一致性尤為重要。
畢格羅強調，愛迪生公司有能力將CT機等現有基礎設施升級為最新的軟件，而不是取代這些大型的、關鍵的醫院基礎設施。
畢格羅說:“通過使用最新的應用程序和服務，舊版本的手機變得和新版本一樣有價值。”“在某種程度上，這就是愛迪生給醫療技術帶來的東西。”
愛迪生的製造商說，他們的目標是繼續低調、謙遜但有效地為整個醫療係統的各種專業人士釋放價值。醫院管理人員可以從升級現有設備中受益，使用愛迪生應用程序的臨床醫生可以放心，因為算法是由一流的臨床和技術合作夥伴生態係統開發和驗證的。使用Edison的開發人員將受益於一個共同的綜合平台，該平台彙集了來自不同模式、供應商和護理機構的全球不同數據。
GE醫療表示，該公司最終計劃向更多的開發者和合作夥伴開放該平台和100多項服務，這可能會加快AI技術的開發和采用。
該平台以發明家托馬斯·愛迪生(Thomas Edison)的名字命名，他曾說過一句名言:“我沒有失敗。我剛剛發現了1萬種行不通的方法。”
醫療行業需要這種毅力，但也需要快速進步。愛迪生驅動的設備和應用程序體現了這種思維方式，正在加速創新和改善患者護理。
“多虧了計算能力和數據科學的進步，我們進入了一個醫學的新時代，”布魯姆博士說。“我們現在有一個巨大的機會來提高護理的質量和效率，對個人的預防和預測最終將成為可能。”
