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數字革命改變了我們生活的方方麵麵——從我們交流的方式到我們生活和互動的方式。我們正在緩慢地朝著醫療保健領域的這種轉變邁進，大數據、預測分析和人工智能(AI)可以為醫療保健行業做它為其他行業做的事情。
我們已經開始看到它的一些好處，從圖像解釋到自動化工作流程和提高運營效率。例如，能夠區分正常和異常兒童大腦Mri掃描的算法，以及能夠提供實時、預測和可操作見解的nasa式指揮中心，已經存在。但這隻是冰山一角。
臨床、基因組和成像數據的爆炸式增長為精準健康創造了一條道路——在正確的時間為每個患者采取正確的行動，並根據他們的獨特需求進行個性化診斷、治療和監測。
通過有效地整合整個護理途徑的數據和分析，醫療專業人員和工作人員可以得到更好的見解支持，使他們能夠提供更有效、更可預測和更個性化的護理。
人工智能是實現精準健康的核心。它可以整合和理解數據，幫助提高提供者效率，提高診斷準確性，個性化治療，並推動更高質量的護理。
人工智能的前景令人興奮，但仍有很多工作要做，重要的是不要過度承諾。盡管這些技術將改變醫患之間的互動，改變醫療服務的提供方式，但它們不應該被公開關注。改善患者體驗、提供者生產力、診斷準確性和整體護理質量不會一蹴而就，也不會成為一些大規模破壞的一部分。
最好的人工智能將與現有的護理連續體一起潛移默化地發展——嵌入到目前已經在使用的工作流程、應用程序和設備中，為更加個性化的醫患體驗開辟道路。
為了把人工智能做對，學術機構、監管實體、政府和其他行業合作夥伴將需要走到一起——切實、有條不紊地，為了患者的利益、安全和隱私。確保安全、合乎道德和有效地使用人工智能的工作永遠不會停止，我們將致力於堅持下去。
