分享
肺癌早期症狀的缺乏和惡性發展使其成為最致命的癌症之一因此，個性化診斷和後續治療對於為患者提供最好的治療至關重要。創新的算法可以在這條決策道路上幫助醫生。
癌症護理:利用人工智能進行有針對性的幹預
為了決定哪些診斷和治療措施適合特定的疾病階段，需要收集大量的數據。
軟件平台可以將匿名的患者數據、最新的醫療指南和最新的醫療知識彙集在一起。這些已編譯的信息可以通過算法進行評估和分析，以找到大量健康數據中的模式。
基於此，醫生將能夠為患者提供高度個性化的建議，從早期發現和診斷到定製治療和後續治療。
肺癌患者尤其可以從大量數據的解釋中獲益。確診為肺癌後會發生什麼?化療、放療還是手術?有很多選擇，它們都取決於患者的個人情況和疾病本身的階段。然而，尤其是肺癌，當患者出現症狀時，疾病往往已經發展到晚期。肺組織對疼痛不敏感，所以腫瘤隻有在生長到鄰近組織時才會引起不適，並導致諸如胸部壓痛、吞咽困難、持續沙啞或關節和骨骼疼痛等問題到那時，腫瘤通常已經超過臨界大小或發生轉移——換句話說，腫瘤細胞已經通過血液或淋巴擴散。為了讓患者在未來確診後有一個更好的前景，現在要反複查閱來自其他患者的比較數據集的模式。這個想法是為了幫助醫生做出診斷和治療的決定。然而，創建必要的算法是非常耗時的，因為許多不同的參數和數據在解釋和評估中發揮作用。 In the following, we explain how this kind of algorithm is developed and what it should be able to do in the future.
