人為因素工程提高CDS在肺栓塞診斷中的可用性

人為因素工程提高CDS在肺栓塞診斷中的可用性
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根據最近發表在國際醫學信息學雜誌盡管臨床決策支持(CDS)有提高患者安全的潛力,但它的可用性仍然很差。雖然推薦了人因工程(HFE)方法,但很少有研究調查應用人因工程方法和原則對CDS可用性的影響。因此,範德比爾特大學和威斯康星大學麥迪遜分校的研究人員試圖在急診科實施基於hfe的CDS診斷肺栓塞的可用性障礙和促進因素進行識別和描述。他們確定可以通過以下方法來提高CDS的可用性:

  • HFE設計原則應係統考慮。
  • 在設計階段應考慮工作流集成。
  • Scapin和Bastien可用性標準支持技術設計期間的工作流集成。

研究小組采訪了32名急診科醫生,並確定了177個促進和94個障礙的CDS可用性。大多數促進因素都與“最小行動”標準有關,比如自動將生命體征填充到CDS中。肺栓塞診斷的可用性障礙包括“兼容性”問題,如工作流集成,這在HFE中沒有明確考慮。

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研究小組得出結論,在CDS設計中使用HFE原則可以提高CDS的可用性,並強調“在衛生IT的設計中應該明確考慮工作流集成。”

來源:國際醫學信息學雜誌

««多導睡眠描記術中以用戶為中心設計的睡眠分期CDSS


臨床決策支持的最佳實踐

發布日期:2021年12月29日星期三



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