健康管理,第2卷-第1期,2008年春季

進行和報告成本效益分析的主要組成部分

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經濟分析的基本原則是,必須在資源的不同用途之間作出選擇,因為向每個人提供所有可能的醫療保健的資源池是有限的。這一原則沒有爭議。通過提供結果和成本的估計,這些分析說明了在多種臨床幹預措施中進行選擇以提供最佳醫療保健所涉及的權衡。在我們當前的醫療環境中,這些權衡是不可避免的,這一點從未像現在這樣明顯。

將經濟學應用到醫療保健的臨床實踐中,並不一定意味著應該花更少的錢,而是意味著資源的使用可能會更有效。廣義地說,臨床經濟學的工具可以應用於醫療實踐分析,以改進如何分配臨床幹預資源的決策。

在這裏,我們將定義每種類型的經濟評估,強調基本的異同,然後關注進行和報告成本效益分析的主要組成部分,這是臨床醫學中最常用的經濟評估之一。

成本識別或成本最小化分析

成本識別分析用於描述和量化某一特定類型醫療保健的成本或一種疾病的經濟負擔。這種類型的分析,也被稱為“成本最小化分析”,提出的問題是:“成本是什麼?”一個隱含的假設是,不同的預防、診斷或治療策略的健康結果被認為是相同的。例如,假設腹式子宮切除術和腹腔鏡輔助陰道子宮切除術的效果是相同的,並且女性對兩者的偏好是相同的,可能隻是報告兩者相關的成本。雖然這些類型的分析可以確定獲得適當結果的成本最低的方式,但它們不能具體預測成本與健康結果的關係。

成本效益分析(CEA)

成本效益分析結合了有關成本和健康結果的信息,以描述特定保健方案的價值。CEA通過使用成本-效果比來評估幹預措施。在比率中,所有健康結果(與明確規定的替代幹預措施相比)都包含在分母中,所有費用或資源使用的變化(與明確規定的替代幹預措施相比)都包含在分子中。

這類分析可用於比較更密集形式的幹預措施與較不密集形式的幹預措施(例如,每年篩查一次與每三年篩查一次宮頸癌);一種具有護理標準的新技術(例如,腹腔鏡vs.剖腹探查);預防問題vs治療問題(例如,行為學校幹預以降低青少年性傳播疾病的發病率vs學校診所以提供這些感染的早期治療)。這些類型的分析定義了每種選擇的“機會成本”,並為不同環境下的決策者提供重要數據,以便對幹預措施做出明智的決策。

使用質量調整生命年(QALYs)作為結果度量的特定類型的成本-效果分析有時被稱為成本-效用分析(CUA),盡管也可以被稱為一種類型的成本-效果分析。成本效用分析是評估某一保健技術方案或幹預措施價值的一種方法方法。因此,它可以被視為一種程序創新,旨在為有關醫療幹預措施的利用和覆蓋範圍的決策提供信息。

成本效益分析

成本效益分析與CEA的不同之處在於,它以美元對醫療幹預的健康結果和成本進行了評估。因為臨床效益是以貨幣來衡量的,所以淨效益或淨成本可以通過效益減去成本來計算。成本效益分析所依據的標準是預防、診斷或治療方案的效益是否超過成本,前提是如果采用符合這些標準的臨床方案,將作出在經濟福利框架內產生“最佳”解決辦法的決定。

為健康結果分配美元價值的最常見方法是支付意願和人力資本。支付意願是通過估計個人為拯救生命或改善健康的幹預措施支付的意願而獲得的一種貨幣衡量指標,可以通過一項基於“條件估值”方法的調查進行評估,也可以從實際作出的涉及健康和金錢之間權衡的決定中間接推斷出支付意願。人力資本根據個人在經濟中的生產價值來衡量健康的價值。

盡管有這些困難的測量問題(例如,為死亡率、功能狀態和生活質量等結果分配美元價值),成本效益分析確實出現在臨床文獻中。因為它需要用金錢來衡量所有結果,它允許與福利不是臨床健康結果的其他社會部門(即環境、教育和國防支出)進行比較。

成本效益比

成本-效果比是用來表示成本-效果分析結果的度量,它表示與次優替代方案相比,某一臨床幹預措施獲得單位健康效果(即,每年挽救的生命或每個質量調整生命年挽救的生命)的增量價格。在這個比率中,比較兩種備選方案的方法是用它們的成本之差除以它們的效率之差。成本-效果比應以每單位效果的美元報告,說明費用的年份,例如,每節省的生命年為25,000美元(1998年美元)。

成本-效果分析總是增量式的,將每種幹預措施與下一個最有效的替代方案的比率進行比較。這意味著與幹預相關的成本和臨床效益應該與現有的實踐和所有其他合理的選擇相比較。當不包括所有可能的替代方案時,就有可能得出一個錯誤的結論,即幹預措施是具有成本效益的,但這隻是因為它與成本無效的替代方案進行了比較。

成本效益分析和資源分配

在實施醫療保健技術的決策中係統地考慮成本效益將有助於提高醫療保健係統的效率。這比最初根據有利的成本效益比為一項新的醫療保健技術提供資金的決定更進一步。有係統的辦法應提出和解決更廣泛的資源分配問題。實施一項新技術所涉及的機會成本不應局限於“舊的”替代技術,而應局限於醫療保健資助方可用的所有資源。

在臨床實踐中,具有最高診斷準確性的影像學檢查不一定是首選的檢查。決定訂購診斷成像測試需要證明其對下遊健康結果的影響。決策分析是一個強大的工具,用於評估診斷成像測試的基礎上,長期的患者結果,當隻有中間結果,如測試的敏感性和特異性是已知的。介紹了診斷試驗決策分析和“期望值”決策的基本原理。

未來文獻中更多cea的出現將為醫療保健高成本的原因提供新的見解,並發現減少不必要支出的方法。本文獻的讀者必須熟悉CEA的基本詞彙、基本原理和標準方法。通過提高我們對這一最先進的研究工具的知識和理解,社區將有更大的能力參與地方和國家的醫療保健政策製定和決策。

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